[发明专利]一种电梯智能管理方法及系统在审
申请号: | 201810794499.6 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN108996348A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 金国华 | 申请(专利权)人: | 浙江极智通信科技股份有限公司 |
主分类号: | B66B5/02 | 分类号: | B66B5/02 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 唐致明;洪铭福 |
地址: | 322001 浙江省金*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 电梯 加速度数据 智能管理 数据库 脉搏 采集 智能管理系统 安全运行 保障电梯 电梯故障 电梯运行 电梯状态 告警信息 积分算法 简化设备 脉搏数据 软件算法 实时采集 实时诊断 写入 发现 | ||
本发明公开了一种电梯智能管理方法,包括:建立电梯脉搏数据库;电梯运行过程中,实时采集电梯加速度数据,并将采集到的电梯加速度数据与脉搏数据进行比较,判断是否异常,若没有异常,将当前的电梯加速度数据写入脉搏数据库,刷新脉搏数据库,若有异常,发出告警信息。本发明还公开了一种电梯智能管理系统,用于实现如上述的电梯智能管理方法。一种电梯智能管理方法及系统,建立电梯脉搏数据库,采集电梯加速度数据,实时诊断电梯状态,及时发现电梯隐患,保障电梯安全运行。另外,采用积分算法识别和判断电梯故障,通过软件算法代替部分硬件,简化设备。
技术领域
本发明涉及电梯技术领域,尤其涉及一种电梯智能管理方法及系统。
背景技术
随着我国经济的飞速发展和城市规模的不断扩大,城市化水平的不断提高,高层住宅、宾馆、酒店、写字楼等不断增加,电梯作为垂直方向的交通工具应用数量也越来越大,目前,全国电梯总量已经超过500万台。
电梯的使用给人们出入带来便利的同时,电梯故障所带来的人员伤亡和经济损失也越来越大,因此如何对电梯的安全运行实施有效的监控,及时排除各种电梯隐患和故障,已经成为物业、电梯维保公司、电梯厂家和安监部门急需解决的问题。
随着计算机技术、通信网络技术的普及和应用,物联网技术在各行各业应用的不断深入,电梯智能化改造和管理提供了必要技术基础和条件。随着物联网技术引入电梯运营环节,电梯运行数据实时获取并分析然后上传到互联网监控中心,结合平台应用软件,实现了各相关单位对电梯实时有效的监管维护。
现有技术中,对电梯安全的监控主要采用门禁传感器、平层传感器、红外传感器等分离设备,结构复杂,节点多,故障点多,改造施工困难,周期长,同时设备调试复杂,需要采用各种外围设备,成本高。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明的目的是提供一种电梯智能管理方法,有效实施监控电梯状态,及时发现电梯隐患,保障电梯安全运行。
为了解决上述技术问题,本发明的另一个目的是提供一种电梯智能管理系统,结构简单,节点少,可靠性高,有效实施监控电梯状态,及时发现电梯隐患,保障电梯安全运行。
本发明所采用的技术方案是:一种电梯智能管理方法,包括:
建立电梯脉搏数据库;
电梯运行过程中,实时采集电梯加速度数据,并将采集到的电梯加速度数据与脉搏数据进行比较,判断是否异常,若没有异常,将当前的电梯加速度数据写入脉搏数据库,刷新脉搏数据库,若有异常,发出告警信息。
作为上述方案的进一步改进,所述建立电梯脉搏数据库,具体包括:
S1,在电梯运行之前,设置电梯基本参数和电梯运行参数;
S2,电梯开始运行,实时采集并积累电梯运行数据;
S3,通过AI算法校验和学习积累的电梯运行数据,形成电梯脉搏数据库。
作为上述方案的进一步改进,所述电梯基本参数包括梯型、载重量、运行速度、运行层站和提升高度,所述电梯运行参数包括额定速度、加速度和减速度。
作为上述方案的进一步改进,当电梯加速度数据出现异常时,获取电梯轿厢内的乘员情况。
作为上述方案的进一步改进,当电梯加速度数据出现异常时,积分当前电梯加速度数据,计算当前电梯停靠楼层,判断电梯楼层是否为平层,若电梯楼层为非平层,则上报告警信息,并通知用户到故障现场诊断。
作为上述方案的进一步改进,若电梯楼层为平层,进一步判断电梯是否开门,若电梯没有开门,则上报告警信息,并通知用户到故障现场诊断,若电梯开门并且电梯有乘员进出电梯,则判断为异常报警,记录异常报警。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江极智通信科技股份有限公司,未经浙江极智通信科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810794499.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。