[发明专利]苎麻的种质资源评价和/或种质筛选方法在审

专利信息
申请号: 201810795684.7 申请日: 2018-07-19
公开(公告)号: CN108985958A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 许英;粟建光;唐蜻;戴志刚;杨泽茂;程超华;邓灿辉;刘婵 申请(专利权)人: 中国农业科学院麻类研究所
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q10/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张柳;赵青朵
地址: 410000 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 苎麻 苎麻品种 种质 种质资源评价 综合评价体系 苎麻种质资源 筛选 综合指标 产量性状 快速筛选 品质性状 系统分析 指标转化 种质筛选 高蛋白 降维 性状 饲草 畜牧业 挖掘
【权利要求书】:

1.苎麻种质资源的筛选和/或评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1:种植苎麻,获得性状的测定值;

步骤2:将所述测定值分别乘以各性状对应的第一主成分系数k1,获得的数值相加获得X1

步骤3:将所述测定值分别乘以各性状对应的第二主成分系数k2,获得的数值相加获得X2

步骤4:将所述测定值分别乘以各性状对应的第三主成分系数k3,获得的数值相加获得X3

步骤5:将所述测定值分别乘以各性状对应的第四主成分系数k4,获得的数值相加获得X4

步骤6:根据所述X1、X2、X3和X4代入公式,获得综合的得分F值,根据所述得分排名,所述F值越高,种质饲用性能越好;

步骤2~步骤5中所述第一主成分系数k1,所述第二主成分系数k2,所述第三主成分系数k3,所述第四主成分系数k4是根据苎麻种质测定大量数据样本,生物统计主成分分析获得;

所述第一主成分系数k1,所述第二主成分系数k2,所述第三主成分系数k3,所述第四主成分系数k4如下所示:

步骤6中公式为F=(0.36438X1+0.19183X2+0.15867X3+0.10939X4)/0.82426;

步骤2~步骤5的顺序不分先后。

2.如权利要求1所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述性状包括产量性状和品质性状。

3.如权利要求2所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述产量农艺性状包括生长速度、节数、节长、株数、株高、干鲜比和生物产量。

4.如权利要求2或3所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述品质性状包括茎叶比、粗蛋白含量和脂肪含量。

5.如权利要求1至4任一项所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述种植苎麻每份种质随机种3小区,每小区种苎麻30蔸,种植苎麻方式为条种,每箱面宽度为0.4m,箱与箱之间的距离为25cm~30cm,沟深度为20cm~30cm,每条箱面上两蔸麻距离为0.4m,每个小区四周设有保护行。

6.如权利要求1至5任一项所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述苎麻的采集时间为60%~70%的苎麻高度达到65cm开始采集,在北纬15°~30°之间每年采集6~7季。

7.如权利要求1至6任一项所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,每一季每个小区每份苎麻种质随机选择10~14蔸苎麻,分成2份;1份测定干鲜比、茎叶比、生物产量、粗蛋白含量和脂肪含量,另1份进行生长速度、节数、节长、株数、株高的测定。

8.如权利要求7所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述茎叶比的测定方法为:茎叶分离,将茎切成2~5cm长度,茎和叶样品分别在太阳下直晒2天,75℃、中等风速烘8~16h,分别称量茎和叶干重,计算单季茎和叶比率;

所述生物产量的测定方法为:根据以测定茎和叶总重(m)为基础,计算单位面积风干样重量,每季生物产量=m/b×30×666.7/s×15,b为测定苎麻蔸数,s为小区面积;

所述粗蛋白含量的测定方法为:将茎和叶混合,粉碎,制成粉样;采用凯氏定氮法进行粗蛋白测定;

所述脂肪含量的测定方法为:取所述粉样进行粗脂肪的测定,装入滤袋,封口,105℃条件下干燥2~2.5h,冷却,称重为W1;采用石油醚抽提,抽提1.5~2.5h,通风10~30分钟,105℃条件下干燥2~3h,冷却称重为W2,获得粗脂肪含量。

9.如权利要求7所述的筛选和/或评价方法,其特征在于,所述株数的测定方法为:所有地上茎株数除以采集蔸数;

所述生长速度的测定方法为:记录苎麻出苗时间和收获时间,以天为单位,测定取样材料中每株苎麻的高度,将平均高度除以时间获得生长速度;

所述节数的测定方法为:记录样品中每单株的叶节数量,计算所采集苎麻株数的平均节数;

所述节长为1年中所有采集样品中所有株数的节间长度平均值;

所述株高为1年中所有采集样品中单株高度平均值。

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