[发明专利]一种大数据条件下结构可靠性计算方法及系统在审
申请号: | 201810795952.5 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN108960524A | 公开(公告)日: | 2018-12-07 |
发明(设计)人: | 方永峰;曾凡培;程正伟;王力 | 申请(专利权)人: | 贵州工程应用技术学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F17/50 |
代理公司: | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙) 50221 | 代理人: | 刘佳 |
地址: | 551700 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大数据 计算方法及系统 结构可靠性 应力响应 概率可靠性 可靠性评估 可靠性预测 分析 并用 | ||
1.一种大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S100:对结构所对应的结构大数据进行分析;
步骤S200:根据上述的分析得出结构所承受应力响应;
步骤S300:根据应力响应与结构的强度,给出了结构的可靠性预测的模型;
步骤S400:计算模型的可行性与有效性。
2.如权利要求1所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,在步骤S100之前,获取载荷的数据,将所述载荷分类为A1,A2,…,Ai,…,An,每一类Ai的载荷次数记为mi,对结构施加多个所述载荷。
3.如权利要求2所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,所述i,m,n均是自然数。
4.如权利要求3所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,所述在每一类Ai里,结构承受的一次载荷为它的应力记为对于这一类Ai的数据,提取最大的它对应的应力为
5.如权利要求4所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,设的概率分布函数和概率密度函数分别为和
6.如权利要求5所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,所述承受Ai类随机载荷在mi次时的等效载荷对应的应力的概率按照函数分布。
7.如权利要求1所述的大数据条件下结构可靠性计算方法,其特征在于,所述步骤S400之后,反查标准正态分布表,获得结构的最终可靠度。
8.一种大数据条件下结构可靠性计算系统,其特征在于,包括收集单元、
处理单元和计算单元,其中:
所述收集单元用于对结构大数据进行收集,且所述收集单元与处理单元连接,用于对收集的大数据进行处理;
所述处理单元与计算单元连接,用于对处理后的大数据进行计算。
9.如权利要求8所述的大数据条件下结构可靠性计算系统,其特征在于,所述处理单元包括分析单元和模型单元,其中:
所述分析单元用于对处理单元所接收到的多个所述载荷进行分析,得到结构所承受应力响应;
所述模型单元用于根据上述应力响应与结构的强度,绘制结构的可靠性预测的模型。
10.如权利要求8所述的大数据条件下结构可靠性计算系统,其特征在于,所述计算单元内部存储由大量的计算公式,用于对上述得出的应力响应与结构的强度进行公式计算。
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