[发明专利]语音对话过程中的信息推荐方法及系统

说明书

本发明公开一种语音对话过程中的信息推荐方法，包括：接收当前用户通过当前终端设备所发送的对话语句；对所述对话语句进行分析处理，以获得分析处理结果；查询对应于所述当前用户的关联日志信息；基于所述分析处理结果和所述关联日志信息确定待推荐内容。本发明中，通过获取的关联日志信息能够确定用户的历史行为信息，进一步的通过对用户的对话语句进行分析处理能够获得当前用户的意图，最终综合考虑用户的历史行为信息和当前用户意图来确定待推荐内容，从而提升了为用户所推荐内容的精准性，提升了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种语音对话过程中的信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

智能推荐是新近比较热门的技术分支和应用分支，它通过智能算法为客户精确推荐其需的产品和服务。目前市面上智能推荐系统已经有若干比较流行的技术，主要分为基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法两大类。基于用户的协同过滤算法，基本思路是将用户进行分类分组，再根据本组内用户的选择偏好，对同组的其他人员进行推荐商品。基于商品的协同过滤算法，基本思路是以商品被推荐或收藏或关注的所处的同一池子(篮子)来进行商品的分类分组，进而对同属于一类的或关联的商品向特定的用户进行推荐。

然而，发明人发现，无论上述哪一种算法，都是简单的为用户推荐与历史访问内容相关联的信息。这种机械的推荐方法只能基于历史信息来推定用户当前可能喜欢的内容，忽略了用户当前的真实意图，从而导致为用户所推荐的内容并非用户当前所感兴趣的内容，推荐不精准，造成不好的用户体验。

发明内容

本发明实施例提供一种语音对话过程中的信息推荐方法、系统、电子设备及存储介质，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种语音对话过程中的信息推荐方法，包括：

接收当前用户通过当前终端设备所发送的对话语句；

对所述对话语句进行分析处理，以获得分析处理结果；

查询对应于所述当前用户的关联日志信息；

基于所述分析处理结果和所述关联日志信息确定待推荐内容。

第二方面，本发明实施例提供一种语音对话过程中的信息推荐系统，包括：

信息接收程序模块，用于接收当前用户通过当前终端设备所发送的对话语句；

对话分析程序模块，用于对所述对话语句进行分析处理，以获得分析处理结果；

日志查询程序模块，用于查询对应于所述当前用户的关联日志信息；

推荐内容确定程序模块，用于基于所述分析处理结果和所述关联日志信息确定待推荐内容。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项语音对话过程中的信息推荐方法。

第四方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明上述任一项语音对话过程中的信息推荐方法。

第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述任一项语音对话过程中的信息推荐方法。