[发明专利]一种视频截图方法及装置有效
申请号: | 201810798032.9 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN110166795B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
发明(设计)人: | 张志辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/2387;G06T5/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘;李娟 |
地址: | 518044 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 截图 方法 装置 | ||
1.一种视频截图方法,其特征在于,包括:
在接收到用户输入的视频截图请求时,获取视频中的目标图像以及所述目标图像的N帧补偿图像,N为大于0的整数;
通过将所述目标图像中的对象与所述N帧补偿图像中的对象进行匹配,从所述N帧补偿图像中确定目标补偿图像;
采用确定出的目标补偿图像对所述目标图像进行图像增强;
将增强后的目标图像确定为用户请求的视频截图;
所述采用确定出的目标补偿图像对所述目标图像进行图像增强,具体包括:
针对所述目标图像中的目标对象,从各个目标补偿图像中确定所述目标对象的匹配对象;将所述目标对象的清晰度分别与所述目标对象的各个匹配对象的清晰度进行比较,并在确定各个匹配对象中存在清晰度大于所述目标对象的清晰度的匹配对象时,采用所述各个匹配对象中,清晰度最高的匹配对象对所述目标对象进行图像增强;或者,
针对所述目标图像中的目标对象,从各个目标补偿图像中确定所述目标对象的匹配对象;分别将所述目标对象以及所述目标对象的各个匹配对象划分为M个子区域,M为大于1的整数;针对所述目标对象的M个子区域中任意一个目标子区域,将所述目标子区域的清晰度分别与各个匹配对象中对应子区域的清晰度进行比较,并在确定各个匹配对象的对应子区域中,存在清晰度大于所述目标子区域的清晰度的子区域时,采用所述各个匹配对象的对应子区域中,清晰度最高的子区域对所述目标子区域进行图像增强。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过将所述目标图像中的对象与所述N帧补偿图像中的对象进行匹配,从所述N帧补偿图像中确定目标补偿图像,包括:
针对所述目标图像中的目标对象,分别确定所述N帧补偿图像中,每帧补偿图像中包含的各个对象与所述目标对象之间的相似度;
将所述N帧补偿图像中与所述目标对象的相似度大于预设阈值的对象确定为匹配对象;
将所述N帧补偿图像中,包含所述匹配对象的补偿图像确定为目标补偿图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过将所述目标图像中的对象与所述N帧补偿图像中的对象进行匹配,从所述N帧补偿图像中确定目标补偿图像之前,还包括:
分别识别所述目标图像中的对象以及所述N帧补偿图像中的对象,并对所述目标图像以及所述N帧补偿图像中识别出的对象进行标记。
4.如权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述目标图像为当前显示的图像或由当前显示的图像及在所述当前显示的图像之后显示的M帧图像组成的图像集,所述M为大于等于1的整数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标图像的N帧补偿图像包括:在所述目标图像之前显示的N/2帧图像和在所述目标图像之后显示的N/2帧图像,N为大于等2的偶数。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810798032.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。