[发明专利]图像识别方法及装置

说明书

本申请提供一种图像识别方法及装置，方法包括：将待识别图像输入到已训练的目标识别模型，以由本目标识别模型通过目标检测网络检测待识别图像中目标对象在待识别图像中的位置，输出到本目标识别模型中的校正网络，以由校正网络从待识别图像中抠出所述位置对应的图像，对抠出的图像进行校正，并输出校正后的图像给本目标识别模型中的目标识别网络识别校正后的图像的内容；获取目标识别网络输出的图像识别结果。由于输入一张图像到目标识别模型，模型直接输出图像识别结果，因此本申请可以真正实现端到端目标识别，由于整个识别过程全部在模型内部实现，不存在与外部平台的数据交互，从而可节省识别耗时，同时也提高了识别的平台普适性和可移植性。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

目前图像识别中的目标识别任务，通常是通过目标检测算法和目标识别算法与外部平台的交互实现，其中，目标检测算法用于检测图像中目标对象的位置，并通过外部平台对检测到的位置对应的子图像进行处理，目标识别算法用于识别经过处理后的子图像的内容。然而，由于目前的目标识别任务的算法比较复杂，因此算法运行比较耗时，维护比较费力。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种图像识别方法及装置，以解决相关技术中目标识别任务的算法运行比较耗时，维护比较费力的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像识别方法，所述方法包括：

将待识别图像输入到已训练的目标识别模型，以由本目标识别模型通过目标检测网络检测所述待识别图像中目标对象在所述待识别图像中的位置，并输出到本目标识别模型中的校正网络，以由所述校正网络从所述待识别图像中抠出所述位置对应的图像，并对抠出的图像进行校正，并输出校正后的图像给本目标识别模型中的目标识别网络识别所述校正后的图像的内容；

获取所述目标识别网络输出的图像识别结果。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种图像识别装置，所述装置包括：

模型识别模块，用于将待识别图像输入到已训练的目标识别模型，以由本目标识别模型通过目标检测网络检测所述待识别图像中目标对象在所述待识别图像中的位置，并输出到本目标识别模型中的校正网络，以由所述校正网络从所述待识别图像中抠出所述位置对应的图像，并对抠出的图像进行校正，并输出校正后的图像给本目标识别模型中的目标识别网络识别所述校正后的图像的内容；

获取模块，用于获取所述目标识别网络输出的图像识别结果。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现上述所述的图像识别方法的步骤。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种芯片，包括可读存储介质和处理器；

其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；

所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执行所述指令以实现上述所述的图像识别方法的步骤。