[发明专利]一种超高动态范围图像生成方法、计算机装置及存储介质在审
申请号: | 201810799018.0 | 申请日: | 2018-07-19 |
公开(公告)号: | CN109089049A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 杨智昌;林文垣 | 申请(专利权)人: | 叶涵 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/243;H04N5/232 |
代理公司: | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人: | 张玺 |
地址: | 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 超高动态 范围图像 待处理图像 辐照度 高动态 暗处 对焦 数据处理技术 相机响应函数 计算机装置 存储介质 色调映射 曝光度 凸组合 算法 输出 清晰 恢复 | ||
1.一种超高动态范围图像生成方法,其特征在于,包括:
获取一组不同曝光度的待处理图像;
根据所述待处理图像,恢复相机响应函数,并通过凸组合将所述待处理图像组合成高动态范围辐照度图;
基于色调映射算法对高动态范围辐照度图进行处理,并输出超高动态范围图像。
2.如权利要求1所述的超高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述根据所述待处理图像,恢复相机响应函数,并通过凸组合将所述待处理图像组合成辐照度图,具体包括:
将所述待处理图像转化为辐照度图的公式为:
计算所获取的辐照度图的加权和,获得高动态范围辐照度图EHDR,具体公式为:
其中,g为相机响应函数,Ei为辐照度图,Δt是曝光时间,(k,l)是像素位置;w(fi(k,l))是取决于所选算法的权重,N是帧数。
3.如权利要求1所述的超高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述基于色调映射算法对高动态范围辐照度图进行处理,并输出超高动态范围图像,具体包括:
根据所述高动态范围辐照度图,通过人类视觉系统进行域压缩,并进行局部对比度增强;
在所述域压缩过程中保留图像细节,并输出超高动态范围图像。
4.如权利要求1所述的超高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述基于色调映射算法对高动态范围辐照度图进行处理,并输出超高动态范围图像,包括:
根据所述高动态范围辐照度图,利用对数型图像处理模型生成相机响应函数,公式为:
fHDR(k,l)=g(EHDR(k,l))
对所述高动态范围辐照度图进行扩展,并获得超高动态范围图像,具体公式为:
其中,g为相机响应函数,Ei为辐照度图,Δt是曝光时间,(k,l)是像素位置;w(fi(k,l))是取决于所选算法的权重,N是帧数。
5.如权利要求4所述的超高动态范围图像生成方法,其特征在于,所述根据所述高动态范围辐照度图,利用对数型图像处理模型生成相机响应函数,包括:
根据所述高动态范围辐照度图,利用对数图像处理模型、参数对数型图像处理模型生成相机响应函数。
6.一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括:处理器,用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1~5任一项所述方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序/指令,其特征在于,所述计算机程序/指令被所述处理器执行时实现如权利要求1~5中任意一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于叶涵,未经叶涵许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810799018.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:多镜头全景联动装置及方法
- 下一篇:一种补光控制方法、装置和智能摄像头设备