[发明专利]一种计算方法及计算装置有效

专利信息
申请号: 201810799214.8 申请日: 2018-07-19
公开(公告)号: CN109063822B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 方兴;赵雅倩 申请(专利权)人: 郑州云海信息技术有限公司
主分类号: G06N3/0464 分类号: G06N3/0464;G06N3/063
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 450018 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算方法 计算 装置
【权利要求书】:

1.一种计算方法,其特征在于,应用于视频图像领域,包括:

计算装置通过卷积滤波器系数比较模块对预置的卷积滤波器系数矩阵中的元素进行比较,得到卷积滤波器系数索引矩阵;

所述计算装置中的卷积滤波器系数选择模块根据所述卷积滤波器系数索引矩阵依次获取对应的目标卷积滤波器系数;

所述计算装置通过脉动阵列数据重排模块对预置的输入特征数据进行重排,得到重排后的输入特征数据;

所述计算装置根据所述目标卷积滤波器系数和所述重排后的输入特征数据进行乘法运算,得到不同输入通道上的当前计算结果;

所述计算装置中的负值判断逻辑对所述不同输入通道上的当前计算结果的累加和进行判断,若所述不同输入通道上的当前计算结果的累加和小于等于0,且所述不同输入通道上之后的滤波器系数为0或者负数时,所述计算装置确定输出特征的值为0,提前终止计算。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述卷积滤波器系数矩阵中的元素按照从正到负的顺序排列。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述卷积滤波器系数矩阵中的元素按照从大到小的顺序排列。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述计算装置对预置的输入特征数据进行重排,得到重排后的输入特征数据,包括:

所述计算装置对预置的输入特征矩阵进行处理,得到向量输入矩阵;

所述计算装置根据所述向量输入矩阵和计算单元的标号,得到特征向量;

所述计算装置根据所述卷积滤波器系数索引矩阵和所述计算单元的标号,得到特征向量索引矩阵;

所述计算装置根据所述特征向量和所述特征向量索引矩阵,得到目标特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算装置根据所述目标卷积滤波器系数和所述重排后的输入特征数据进行乘法运算,得到不同输入通道上的当前计算结果,包括:

所述计算装置根据所述目标卷积滤波器系数和所述目标特征向量进行乘法运算,得到不同输入通道上的所述当前计算结果。

6.一种计算装置,其特征在于,应用于视频图像领域,包括:

卷积滤波器系数比较模块,用于对预置的卷积滤波器系数矩阵中的元素进行比较,得到卷积滤波器系数索引矩阵;

卷积滤波器系数选择模块,用于根据所述卷积滤波器系数索引矩阵依次获取对应的目标卷积滤波器系数;

脉动阵列数据重排模块,用于对预置的输入特征数据进行重排,得到重排后的输入特征数据;

计算模块,用于根据所述目标卷积滤波器系数和所述重排后的输入特征数据进行乘法运算,得到不同输入通道上的当前计算结果;

确定模块,用于对所述不同输入通道上的当前计算结果的累加和进行判断,若所述不同输入通道上的当前计算结果的累加和小于等于0,且所述不同输入通道上之后的滤波器系数为0或者负数时,确定输出特征的值为0,提前终止计算。

7.根据权利要求6所述的计算装置,其特征在于,所述卷积滤波器系数矩阵中的元素按照从正到负的顺序排列。

8.根据权利要求7所述的计算装置,其特征在于,所述卷积滤波器系数矩阵中的元素按照从大到小的顺序排列。

9.根据权利要求6-8任一项所述的计算装置,其特征在于,

所述脉动阵列数据重排模块,具体用于对预置的输入特征矩阵进行处理,得到向量输入矩阵;根据所述向量输入矩阵和计算单元的标号,得到特征向量;根据所述卷积滤波器系数索引矩阵和所述计算单元的标号,得到特征向量索引矩阵;根据所述特征向量和所述特征向量索引矩阵,得到目标特征向量。

10.根据权利要求9所述的计算装置,其特征在于,

所述计算模块,具体用于根据所述目标卷积滤波器系数和所述目标特征向量进行乘法运算,得到不同输入通道上的所述当前计算结果。

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