[发明专利]语言翻译方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201810800001.2 申请日: 2017-10-30
公开(公告)号: CN108875926A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06F9/38;G10L15/26
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 语言翻译 语言信息 计算装置 运算单元 运算指令 和运算 调用 申请
【说明书】:

本公开提供了一种语言翻译方法,所述方法应用于计算装置内,所述计算装置包括:DMA单元和运算单元;所述方法包括如下步骤:通过DMA单元获取用户输入的第一语言信息;运算单元调用运算指令对所述第一语言信息进行处理,从而获得第二语言信息。本申请提供的技术方案具有进行语言翻译的计算速度快,效率高的优点。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,具体涉及一种语言翻译方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展和人们日益增长的需求,人们对信息及时性的要求越来越高了。目前,终端对信息的获取以及处理均是基于通用处理器获得的,例如在通用处理器运行指定应用程序以实现语言的翻译以及语言的回复等等。

在实践中发现,这种基于通用处理器运行软件程序来处理信息的方式,受限于通用处理器的运行速率,特别是在通用处理器负荷较大的情况下,语言翻译的效率较低、时延较大。

申请内容

本申请实施例提供了一种语言翻译方法及相关产品,可提升计算装置进行语言翻译的处理速度,提高效率。

第一方面,提供一种语言翻译方法,应用于计算装置内,所述计算装置包括直接内存访问DMA单元和运算单元,所述DMA单元包括DMA控制器和寄存器模块,所述方法包括:

所述DMA控制器从所述寄存器模块中获取第一地址和第二地址;所述DMA控制器从所述第一地址对应的存储空间中获取用户输入的第一语言信息;

所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一语言信息进行处理,从而获得第二语言信息;并将所述第二语言信息发送至所述DMA控制器;

其中,当所述处理为语言翻译处理时,所述第二语言信息对应采用的语言不同于所述第一语言信息对应采用的语言;当所述处理为聊天预测处理时,所述第二语言信息为针对所述第一语言信息进行预测所获得的聊天反馈信息;所述运算指令为用户侧或终端侧预先设置用于语言处理的指令;

所述DMA控制器将所述第二语言信息存储至所述第二地址对应的存储空间中。

在一些可能的实施例中,所述计算装置还包括寄存器单元以及控制器单元,所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一语言信息进行处理包括:

所述控制器单元从所述寄存器单元中提取网络模型关联的运算指令,并发送给所述运算单元;

所述运算单元调用所述运算指令,对所述第一语言信息进行处理,从而获得第二语言信息。

在一些可能的实施例中,所述运算指令包括第一运算指令以及第二运算指令,所述计算装置还包括寄存器单元以及控制器单元,所述运算单元获取运算指令,以调用所述运算指令对所述第一语言信息进行处理包括:

所述控制器单元从所述寄存器单元中提取第一运算指令以及网络模型关联的第二运算指令;

所述运算单元调用第一运算指令对所述第一语言信息进行预处理,从而获得符合预设格式的中间语言信息,所述预设格式至少包括:指定长度的向量;

所述运算单元调用所述网络模型关联的第二运算指令,对所述中间语言信息进行处理,从而获得第二语言信息;

其中,所述网络模型包括预置的神经网络模型或者非神经网络模型。

在一些可能的实施例中,当所述网络模型为神经网络模型时,所述神经网络模型包括以下功能层中的任一项或多项的组合:卷积运算层、池化pooling层、激活softmax层、批归一化batch normalization层以及全连接层;所述功能层是由预存的至少一个运算指令构成的。

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