[发明专利]场景或物体的识别方法及相关产品

说明书

本公开提供了一种场景或物体的识别方法，所述方法应用于计算装置内，所述计算装置包括：DMA单元和运算单元；所述方法包括如下步骤：通过DMA单元获取待处理的目标图像，所述目标图像包括特征识别对象，所述特征识别对象用于标识所述目标图像或者标识所述目标图像所包含的对象；运算单元调用运算指令对所述目标图像中的特征识别对象进行分类，从而获得目标分类结果。本申请提供的技术方案具有进行场景或物体识别的速度快，效率高的优点。

技术领域

本申请涉及场景或者物体识别技术领域，具体涉及一种场景或物体的识别方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展和人们日益增长的需求，人们对信息及时性的要求越来越高了。目前，终端对信息的获取以及处理均是基于通用处理器获得的，例如在通用处理器运行指定应用程序来进行对象检测和分类，或者在通用处理器上使用指定应用程序以实现当前所处环境的识别等等。

在实践中发现，这种基于通用处理器运行软件程序来处理信息的方式，受限于通用处理器的运行速率，特别是在通用处理器负荷较大的情况下，场景或者物体识别效率较低、时延较大。

申请内容

本申请实施例提供了一种场景或物体的识别方法及相关产品，可提升计算装置进行场景或物体识别的处理速度，提高效率。

第一方面，本申请实施例提供一种场景或物体的识别方法，应用于计算装置内，所述计算装置包括直接内存访问DMA单元和运算单元，所述DMA单元包括DMA控制器和寄存器模块，所述方法包括：

所述DMA控制器从所述寄存器模块中获取第一地址和第二地址；所述DMA控制器从所述第一地址对应的存储空间中获取待处理的目标图像，所述目标图像包括特征识别对象，所述特征识别对象用于标识所述目标图像或者标识所述目标图像所包含的对象；

所述运算单元获取运算指令，以调用所述运算指令对所述目标图像中的特征识别对象进行分类，从而获得目标分类结果；并将所述目标分类结果发送至所述DMA控制器；其中，所述目标分类结果用于指示所述特征识别对象所在的目标分类，所述运算指令为预先存储用于对象分类的指令；

所述DMA控制器将所述目标分类结果存储至所述第二地址对应的存储空间中。

在一些可能的实施例中，所述计算装置还包括寄存器单元以及控制器单元，所述运算单元获取运算指令，以调用所述运算指令对所述目标图像中的特征识别对象进行分类，从而获得目标分类结果包括：

所述控制器单元从所述寄存器单元中提取第一运算指令和第二运算指令，并发送给所述运算单元；

所述控制器单元调用所述第一运算指令对所述目标图像进行特征提取，从而获得特征图像；

所述控制器单元调用所述第二运算指令对所述特征图像进行对象分类，从而获得目标分类结果；

其中，所述第一运算指令为预先设置用于特征提取的指令，所述第二运算指令为预先设置用于对象分类的指令。

在一些可能的实施例中，所述运算单元调用所述第二运算指令对所述特征图像进行对象分类，从而获得分类结果包括：

所述运算单元调用所述第二运算指令对所述特征图像进行对象分类，从而获得多个分类结果，所述分类结果包括分类评分；

所述运算单元从所述多个分类结果中，选取分类评分超过预设阈值所对应的分类结果，作为所述目标分类结果。

在一些可能的实施例中，所述运算单元调用所述第一运算指令对所述目标图像进行特征提取，从而获得特征图像包括：