[发明专利]视频图像分割方法及装置有效
申请号: | 201810802302.9 | 申请日: | 2018-07-18 |
公开(公告)号: | CN108986117B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 曾伟;刘浩;王爽;王昊;刘琦;聂冉;李泉材;李佳明 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;H04N5/232 |
代理公司: | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 图像 分割 方法 装置 | ||
本公开涉及视频图像分割方法及装置,所述方法包括:识别待分割图像中的目标对象,所述待分割图像是视频中的视频帧图像;在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域;根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像,控制终端播放所述分割视频图像。本公开实施例可以实现利用一个待分割图像生成针对不同目标对象的,或不同景别的分割视频图像,以满足不同的观看需求,降低了拍摄和剪辑环节的资源要求。
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像分割方法及装置。
背景技术
在传统的视频播放方法中,通常需要利用不同的拍摄设备拍摄不同景别的视频图像,或由单个拍摄设备反复不同景别的视频图像,在播出时,还需要通过后期的视频编辑制作,根据需求选择其中一个景别的视频图像后播出,在视频拍摄和视频的剪辑阶段,都存在资源的浪费。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种视频图像分割方法及装置,用以解决拍摄或剪辑视频时存在的资源浪费的问题。
根据本公开的一方面,提供了一种视频图像分割方法,所述方法包括:
识别待分割图像中的目标对象,所述待分割图像是视频中的视频帧图像;
在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域;
根据所述分割区域生成所述待分割图像的分割视频图像,
控制终端播放所述分割视频图像。
在一种可能的实现方式中,识别待分割图像中的目标对象,包括:
利用深度学习算法,识别待分割图像中的目标对象。
在一种可能的实现方式中,在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域,包括:
利用深度学习算法,根据构图规则在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域。
在一种可能的实现方式中,在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域,包括:
在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的,符合指定景别的分割区域。
在一种可能的实现方式中,在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域,包括:
在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域。
在一种可能的实现方式中,在所述待分割图像中确定包括所述目标对象的分割区域,包括:
在所述待分割图像中,确定包括所述目标对象的至少两个分割区域,所述至少两个分割区域中,面积较大的分割区域所对应的图像包括面积较小的分割区域所对应的图像。
在一种可能的实现方式中,在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域,包括:
识别所述目标对象上的目标部位;
在所述待分割图像中确定所述目标部位对应的分割区域。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
确定所述待分割图像的分辨率信息;
根据所述分辨率信息确定所述待分割图像的分割尺寸信息;
在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的分割区域,包括:
在所述待分割图像中确定与识别出的目标对象对应的,符合所述分割尺寸信息的分割区域。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
确定所述待分割图像的清晰度信息;
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