[发明专利]一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法在审
| 申请号： | 201810802419.7 | 申请日： | 2018-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN109100608A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 许伯强;郑泽慧 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R31/06 | 分类号： | G01R31/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 071003 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 匝间短路故障 双馈 风机 故障特征频率 信息融合算法 诊断 风机故障检测 大型风电场 转子侧电流 电力系统 故障模式 瞬时功率 信息融合 转子 算法 判定 参考 分析 研究 | ||
1.一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于：通过对正常情况及发生定子匝间短路故障后的双馈风机进行分析，提取两个故障特征量；确定故障特征量的频率，幅值；运用MATLAB编程对两个故障特征量进行D-S信息融合，根据判定原则修正故障融合参数，形成故障判定体系。
2.根据权利要求1所述的一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，其定子匝间短路故障位置设定在定子A相。
3.根据权利要求1所述的一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，其中一个故障特征量为转子电流，其故障特征频率为(2-s)f1，s代表转差率，f1代表定子侧基频。
4.根据权利要求1所述的一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，其中一个故障特征量为转子a相瞬时功率谱，其正常情况时表达式为：
发生故障后，其表达式为：
式中：ω1表示转子侧基波电压的角频率；ω表示定子侧基波电压角频率；Ima表示基波相电流的幅值；Uma表示基波相电压幅值；表示基波电流落后于电压的相位角。
选取转子瞬时功率谱的2f频率处作为故障特征频率。
5.根据权利要求1所述的一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，采用Prony算法估算转子电流和转子瞬时功率谱的故障特征频率幅值。
6.根据权利要求1所述的一种基于D-S信息融合算法的双馈风机定子匝间短路故障的诊断方法，其特征在于，D-S信息融合的故障判定原则为：
式中：m(A1)表示事件A1的基本分配函数；A1表示判决结果，ε1，ε2表示阈值。
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