[发明专利]行为日志处理方法、装置及电子设备

说明书

本公开涉及一种用户行为日志处理方法、装置及电子设备。该方法包括：获取用户的多个行为日志；将所述用户的多个行为日志进行抽象整合处理，生成用户行为数据；以及将所述用户行为数据与模型配置数据输入多个用户画像模型中以获取多个用户画像。本公开涉及的用户行为日志处理方法、装置及电子设备，能够提高用户画像计算效率，增加用户画像计算的鲁棒性。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种用户行为日志处理方法、装置及电子设备。

背景技术

用户画像系统是一种利用用户在app或者网页上的行为(点击，浏览，转发，评论等)日志进行分析总结，从而生成对用户兴趣和用户属性的描述的系统。最常见的用户画像模型是标签模型和分类模型。这些模型使用的是用户同一份行为日志，处理流程类似，区别点仅是画像累积更新算法和画像的定义不同。

为了更好的描述用户兴趣，不同的用户画像模型会从不同维度对用户进行刻画。目前大多数用户画像模型都是独立分开分析用户画像的，用户画像模型按照过程式编程进行算法设计。

随着用户画像模型的逐渐增多，用户行为日志的不断增多，在有限的时间内可能无法及时完成所有用户画像模型的分析，因此，需要一种新的用户行为日志处理方法、装置及电子设备。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种用户行为日志处理方法、装置及电子设备，能够提高用户画像计算效率，增加用户画像计算的鲁棒性。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种用户行为日志处理方法，该方法包括：获取用户的多个行为日志；将所述用户的多个行为日志进行抽象整合处理，生成用户行为数据；以及将所述用户行为数据与模型配置数据输入多个用户画像模型中以获取多个用户画像。

在本公开的一种示例性实施例中，所述行为日志包括展示行为日志、点击行为日志、评论行为日志、关注行为日志、分享行为日志、以及收藏行为日志，获取用户的多个行为日志包括：分布式系统通过多个数据源获取用户的多个行为日志；和/或大数据处理引擎通过多个数据源获取用户的多个行为日志。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述用户的多个行为日志进行抽象整合处理，生成用户行为数据包括：通过字段自定义类解析所述多个行为日志，以获取多个日志数据；以及将所述多个日志数据进行抽象整合处理，生成用户行为数据。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述多个日志数据进行抽象整合处理，生成用户行为数据包括：将所述多个日志数据进行抽象处理，提取行为对象数据；以及将所述多个日志数据与所述行为对象数据进行整合处理，生成用户行为数据。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述多个日志数据进行抽象处理，提取行为对象数据包括：将用户作为用户对象；将用户行为的作用方作为目标对象；以及在所述多个日志数据中提取用户对象与目标对象以生成所述行为对象数据。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述多个日志数据与所述行为对象数据进行整合处理，生成用户行为数据包括：通过所述行为对象数据中的所述用户对象与所述目标对象将所述多个日志数据进行关联整合，生成所述用户行为数据。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述行为对象数据中的所述用户对象与所述目标对象将所述多个日志数据进行关联整合，生成所述用户行为数据包括：将所述用户对象与所述目标对象作为节点；将所述用户行为作为关联关系；通过节点与所述关联关系对所述多个日志数据进行关联，以生成所述用户行为数据。