[发明专利]一种用白色打印纸作参照物恢复目标物颜色的方法

说明书

本发明涉及一种用白色打印纸作参照物恢复目标物颜色的方法，该方法包括如下步骤：(1)以白色打印纸作为参照物获取目标物照片；(2)获取目标物照片中的目标物平均色以及白色打印纸空白部分平均色；(3)将目标物平均色和白色打印纸空白部分平均色输入至预先训练的人工神经网络颜色恢复模型得到目标物颜色；所述的人工神经网络颜色恢复模型输入包括某一输入颜色在白色打印纸中的平均色以及白色打印纸空白部分平均色，人工神经网络颜色恢复模型输出为该输入颜色对应的标准色。与现有技术相比，本发明方法简便易行，颜色恢复结果准确可靠。

技术领域

本发明涉及图像识别与处理领域，尤其是涉及一种用白色打印纸作参照物恢复目标物颜色的方法。

背景技术

同一目标物在不同光照条件下拍摄所得的照片会显示出不同的颜色，使后续的目标识别、肤色计算等产生困难。例如，在基于图像处理的新生儿黄疸检测中，不同光照条件下新生儿皮肤照片会产生差异，从而图像处理结果存在差异，黄疸检测结果不够准确。因此，需要一种方法将不同光照环境下采集所得的同一目标物的颜色都恢复到该目标的标准颜色上，以消除拍照环境差异所带来的影响。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种用白色打印纸作参照物恢复目标物颜色的方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种用白色打印纸作参照物恢复目标物颜色的方法，该方法包括如下步骤：

(1)以白色打印纸作为参照物获取目标物照片；

(2)获取目标物照片中的目标物平均色以及白色打印纸空白部分平均色；

(3)将目标物平均色和白色打印纸空白部分平均色输入至预先训练的人工神经网络颜色恢复模型得到目标物颜色；

所述的人工神经网络颜色恢复模型输入包括某一输入颜色在白色打印纸中的平均色以及白色打印纸空白部分平均色，人工神经网络颜色恢复模型输出为该输入颜色对应的标准色。

所述的人工神经网络颜色恢复模型通过如下步骤训练得到：

(11)选择一套颜色集作为标准色；

(12)在该颜色集中选取多种颜色并打印于白色打印纸上；

(13)采集打印有颜色块的白色打印纸的照片，获取训练样本，所述的训练样本输入数据包括各个颜色块的平均颜色、打印纸空白部分平均颜色和对应颜色块的标准色；

(14)创建人工神经网络，对训练样本进行训练得到人工神经网络颜色恢复模型。

步骤(12)具体为：选取颜色集中的N种颜色{c_i，i＝1,2,…,N}，c_i表示第i种颜色的标准色，将N种颜色以均匀色块的形式打印于白色打印纸上。

步骤(13)具体为：

(13a)在不同的光照环境下分别获取打印有颜色块的白色打印纸的照片，进而获得M张照片；

(13b)对任意一张照片获取如下数据：采集第i种颜色的颜色块的平均颜色c′_i以及该照片中打印纸空白部分平均颜色c′_p；

(13c)针对步骤(13b)中的照片构建N个训练样本，其中第i个训练样本为：

sample_i＝{input_i,output_i}，input_i＝(c′_i,c′_p)，output_i＝c′_i，i＝1,2,…,N；