[发明专利]一种人员关系亲密度分析方法及装置

说明书

本发明提供了一种人员关系亲密度分析方法及装置，方法包括：获取数据仓库中存储的各数据源，在获得用户分析指令后，从预设的至少两个匹配模型中确定用户分析指令所针对的目标匹配模型，基于用户分析指令中待匹配人员的身份标识执行目标匹配模型，得到目标数据源中各同时间人员与待匹配人员之间的匹配度；其中，所述数据仓库用于存储已进行数据清洗处理的各数据源，目标数据源为目标匹配模型所关联的数据源，同时间人员与待匹配人员符合预设的同时间匹配条件；按照匹配度的大小进行排序，将目标数据源中匹配度大于预设阈值的同时间人员作为匹配结果。应用本发明实施例，提高了人员关系分析的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及海量数据关联分析领域，尤其涉及一种人员关系亲密度分析方法及装置。

背景技术

随着大数据时代的到来，各种数据呈爆炸式增长，在进行业务处理时，可能需要分析分散在各个系统中的数据，如何对各系统中的海量数据进行关联处理，快速找到与待匹配人员相关联的人员信息成为了行业内研究的热点。

采用现有的人员关系亲密度分析方法，业务分析人员可能需要手动将不同系统中的数据源导出来，手动关联到一起，人工进行比对，从而查找出在各系统中与待匹配人员相关联的各关系人员信息。这种方式不仅效率低下，而且非常容易出错，增加了人员关系的分析难度。

因此有必要设计一种新的人员关系亲密度分析方法，以克服上述问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种人员关系亲密度分析方法及装置，以实现提高人员关系分析的效率和准确度。

本发明是这样实现的：

第一方面，本发明提供一种人员关系亲密度分析方法，所述方法包括：

获取数据仓库中存储的各数据源，在获得用户分析指令后，从预设的至少两个匹配模型中确定用户分析指令所针对的目标匹配模型，基于用户分析指令中待匹配人员的身份标识执行目标匹配模型，得到目标数据源中各同时间人员与待匹配人员之间的匹配度；其中，所述数据仓库用于存储已进行数据清洗处理的各数据源，目标数据源为目标匹配模型所关联的数据源，同时间人员与待匹配人员符合预设的同时间匹配条件；

按照匹配度的大小进行排序，将目标数据源中匹配度大于预设阈值的同时间人员作为匹配结果。

可选的，获取数据仓库中存储的各数据源，包括：

实时或每隔预设固定时长或每到达预设时间点从数据仓库抽取各数据源；或者，

接收数据仓库每隔预设固定时长或每到达预设时间点发送的各数据源。

可选的，数据仓库存储的数据源包括：从FTP服务器下载的数据源、从关系型数据库读取的数据源以及从WebService服务器下载的数据源中的至少一种。

可选的，从数据仓库抽取各数据源，包括：

采用增量抽取方式，从数据仓库抽取各数据源。

可选的，基于用户分析指令中待匹配人员的身份标识执行目标匹配模型，得到目标数据源中各同时间人员与待匹配人员之间的匹配度，包括：

将待匹配人员的身份标识作为左节点，将目标数据源作为右节点，将预设的同时间匹配条件作为根节点，得到二叉树；

基于二叉树生成SQL语句，执行SQL语句，得到目标数据源中与待匹配人员符合预设的同时间匹配条件的人员，作为各同时间人员；

计算各同时间人员与待匹配人员之间的匹配度。

可选的，采用以下计算公式，计算各同时间人员与待匹配人员之间的匹配度：