[发明专利]一种目标对象的处理方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种目标对象的处理方法和系统，其中，所述方法包括：视联网节点服务器接收来自第一视联网终端和/或第二视联网终端的视频流数据，并通过卷积神经网络模型对视频流数据进行目标对象的关键点特征提取操作，得到目标对象的关键点特征向量；视联网节点服务器根据关键点特征向量进行目标对象处理，得到目标对象的处理结果，并发送处理结果至第一视联网客户端和/或第二视联网客户端，第一视联网客户端和/或第二视联网客户端用于展示处理结果。本发明实施例中的视联网节点服务器可以对视频流数据中的目标对象进行处理，并将处理结果发送至视联网客户端进行展示，提高了视频流数据的利用率，丰富了视频流数据的应用场景。

技术领域

本发明涉及视联网技术领域，特别是涉及一种目标对象的处理方法和一种目标对象的处理系统。

背景技术

视联网是一种基于以太网硬件的用于高速传输高清视频及专用协议的专用网络，视联网是互联网的更高级形态，是一个实时网络。

视联网的视频流数据中包含了大量的目标对象，例如，人脸对象和人体对象等等。但是，目前的技术方案中无法对视频流数据中的目标对象进行处理，造成视频流数据的利用率低的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种目标对象的处理方法和相应的一种目标对象的处理系统。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种目标对象的处理方法，所述方法应用于视联网和以太网中，所述视联网包括：视联网节点服务器、第一视联网客户端和第一视联网终端，所述以太网包括：第二视联网客户端和第二视联网终端；所述视联网节点服务器分别与所述第一视联网客户端和/或第二视联网客户端，以及，所述第一视联网终端和/或第二视联网终端连接，所述方法包括：所述视联网节点服务器接收来自所述第一视联网终端和/或所述第二视联网终端的视频流数据，所述视频流数据包括以下至少之一：已录制的视频文件、来自所述第一视联网终端和/或所述第二视联网终端中的摄像头的原始视频码流、来自所述第一视联网终端和/或所述第二视联网终端中的视频转码设备的H.264视频码流；所述视联网节点服务器通过训练完毕的卷积神经网络模型对所述视频流数据进行目标对象的关键点特征提取操作，得到所述视频流数据中的至少一个目标对象的关键点特征向量；所述视联网节点服务器根据所述关键点特征向量进行目标对象处理，得到目标对象的处理结果，并发送所述处理结果至所述第一视联网客户端和/或第二视联网客户端，所述第一视联网客户端和/或所述第二视联网客户端用于展示所述处理结果。

可选地，所述视联网节点服务器根据所述关键点特征向量进行目标对象处理，得到目标对象的处理结果，包括：所述视联网节点服务器从所述关键点特征向量中统计出第一类关键点特征向量，并根据所述第一类关键点特征向量进行目标对象的跟踪处理，得到目标对象的跟踪结果；和/或，所述视联网节点服务器从所述关键点特征向量中统计出第二类关键点特征向量，并根据所述第二类关键点特征向量进行目标对象的统计处理，得到目标对象的统计结果。

可选地，所述方法还包括：所述视联网节点服务器根据所述统计结果进行预警处理，得到目标对象的预警结果，并发送所述预警结果至所述第一视联网客户端和/或第二视联网客户端，所述第一视联网客户端和/或所述第二视联网客户端还用于展示所述预警结果。

可选地，通过以下方式训练所述卷积神经网络模型：所述视联网节点服务器将含有目标对象标注信息的样本数据集中的每个样本数据依次输入至原始卷积神经网络，得到每个样本数据中目标对象的检测结果信息，所述目标对象标注信息包括：目标对象的关键点位置的标注信息；所述视联网节点服务器根据每个样本数据中目标对象的检测结果信息和所述关键点位置的标注信息，确定每个样本数据中目标对象的误差信息；所述视联网节点服务器根据所述误差信息调整所述原始卷积神经网络的网络参数，得到训练完毕的卷积神经网络模型。

可选地，所述目标对象包括以下至少之一：眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、耳朵、头发、脸部外轮廓、头部轮廓、胳膊、手、腿、脚、上身。