[发明专利]法律意见书生成系统及生产方法在审
申请号: | 201810805976.4 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN109002431A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
发明(设计)人: | 吴怡 | 申请(专利权)人: | 吴怡 |
主分类号: | G06F17/24 | 分类号: | G06F17/24;G06F17/30;G06Q50/18 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 401147 重庆市渝北*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 法律 决策树算法 法律条文 生成系统 预先存储 咨询模型 咨询问题 匹配 申请 输出 法律咨询 自动填充 构建 咨询 生产 帮助 | ||
1.法律意见书生成系统,其特征在于:包括利用决策树算法构建的咨询模型;所述咨询模型包括法律意见书模板,从咨询者输入的咨询问题中提取的输入因素,以及根据输入因素按照决策树算法计算后得到的输出因素;所述输出因素包括多个预先存储的引导词;所述引导词用来与预先存储的法律条文进行匹配对应;所述法律意见书模板包括用来供咨询问题和匹配的法律条文呈现的自动填充栏。
2.根据权利要求1所述的法律意见书生成系统,其特征在于:所述输入因素包括多个用来表征法律事实的要素词;所述咨询问题按照要素词生成关联信息。
3.根据权利要求1所述的法律意见书生成系统,其特征在于:所述法律意见书模板包括多个应用于不同法律类别的法律意见书模板;每个法律意见书模板中的自动填充栏设置不同。
4.根据权利要求2所述的法律意见书生成系统,其特征在于:所述自动填充栏上设置有针对上下文要求填写的输入因素或者输出因素;所述输入因素为所述关联信息,所述输出因素为法律条文和法律事实组成的咨询结果。
5.根据权利要求3所述的法律意见书生成系统,其特征在于:所述咨询模型包括多个分别与法律意见书模板一一对应的判断模型;每个判断模型具有不同的输入因素、输出因素和决策树模型。
6.法律意见书生产方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤一,从咨询问题中按照咨询模型中所有的输入因素提取关联信息;
步骤二,当关联信息中的关键词全部满足某一输入因素时,将该输入因素对应的判断模型和法律意见书模板作为当前使用的计算模型和呈现模板;
步骤三,将提取的关键词输入到被选择的判断模型中按照其预先构造的决策树进行计算输出由引导词组成的输出因素;
步骤四,按照输出因素的引导词提取与之匹配的法律条文,将提取的法律条文和由关联信息组成的法律事实形成咨询结果;
步骤五,在被选择的法律意见书模板的自动填充栏上,按照输入因素和输出因素的分布位置,对应填充关联信息和咨询结果,形成法律意见书。
7.一种审判辅助系统,其特征在于:包括权利要求1至5所述的法律意见书生成系统。
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