[发明专利]基于用电量分析的物资供应商生产能力监控及异常预警方法

说明书

本发明属于电力行业领域，特别是电力行业物资供应商管理监督领域，更为具体的说是涉及基于用电量分析的物资供应商生产能力监控及异常预警方法。对于物资供应商的月度生产能力监控及异常预警是，通过建立用电量分析模型，对供应商单个样本的历史用电量进行分析，通过小波分析将用电量数据分离为趋势和波动，运用低阶差分去噪法挖掘历史用电量数据中异常数据点，并将异常数据点进行拉格朗日插值法替换得到新的波动趋势，采用神经网络算法、再次取样法等科学方法，利用多组经过不同方法处理后的趋势图来预测该供应商次月用电量数据及合理的波动区间，并设置次月用电量预警区间，实现对供应商用电量实时监控和异常生产状况的及时预警。本发明也针对供应商年度内和季度内的用电量标准值分物资类别进行分析，并给出行业标准设定建议。

技术领域

本发明属于电力行业领域，特别是电力行业物资供应商管理监督领域，更为具体的说是涉及基于用电量分析的物资供应商生产能力监控及异常预警方法。

背景技术

供应商生产监控和预警问题一直是电力公司关注的重点问题。供应商产能不足以及因经济问题造成的停产风险是造成物资延迟交货的主要原因。同时，部分供应商在自身无法满足生产需求时，存在擅自将订单外包的违规操作，导致物资质量无法有效保障，对电网建设及系统安全稳定运行埋下隐患。

供应商产能不足和违规转包是物资供应工作中重要的风险因素，会对电力物资供应工作产生极大的危害，电力公司的供应商数量众多，供应商对于相关信息收集工作存在着不配合甚至隐瞒的情况。同时，电力公司缺乏供应商生产现场的审核、监控依据，导致供应商产能风险、分包、转包的防范工作人力物力需求较大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：如何低成本、高效率的监控、发现供应商产能不足和违规转包，降低供应商因为产能不足以及产能不足后违规转包对电力行业造成的供货风险。

为了解决上述技术问题，本发明公开了一种基于用电量分析的物资供应商生产能力监控及异常预警方法，通过持续监控物资供应商的用电量，并将物资供应商的实际用电量与预测用电量区间进行比对，通过异常用电情况的预警，判断物资供应商的生产状况是否正常，是否具备正常的供货能力，包括以下步骤：

S1：建立物资供应商的预测用电量范围；

S2：监控物资供应商的实际用电量；

S3：进行是否处于正常生产状态，是否具有生产经营风险和转包风险的判断：

a.如果实际用电量介于预测用电量范围内，则认为物资供应商处于正常生产状态下，不存在生产经营风险和转包风险；

b.如果实际用电量小于预测用电量最小值，则认为物资供应上处于非正常生产状态，存在生产经营风险和转包风险。

c.如果实际用电量大于预测用电量最大值，则认为供应商可能处于扩大生产规模的情况等其他正常经营状况，该供应商的生产经营风险或者转包风险较小。

其中，所述的用电量是指月度用电量、季度用电量或者是年度用电量。

当用电量为月度用电量时，步骤S1建立物资供应商的预测用电量范围的方法是：首先运用归一化方法进行数据标准化处理，并运用小波分解法将用电量数据分离为趋势和波动，挖掘出异常用电量数据；采用低阶差分去噪法分析用电量数据中的异常值，用异常值前一个月与后一个月用电量数据的拉格朗日差值替换异常值，得到拉格朗日插值法处理后的波动数据；然后通过采用神经网络算法预测供应商次月用电量数据，采用再次取样法得到物资供应商的合理用电量波动区间，即为物资供应商的预测用电量范围。

当用电量为季度用电量或者年度用电量时，步骤S1建立物资供应商的预测用电量范围的方法是：收集某类物资供应商季度或者年度用电量数据和年营业收入数据，分析得出年度平均单位收入用电量的平均数，并根据观察的数据分布情况与波动趋势来选择平均数作为季度或者年度预测值、参考值进行预警判断；