[发明专利]一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法在审
申请号: | 201810811161.7 | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN109034604A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 马瑞;牛新宇;颜宏文 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410114 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 故障关联规则 设备状态 配网 关联规则分析 关联规则挖掘 数据挖掘技术 配电网故障 气温 电网检修 分析处理 人工成本 影响因素 主动服务 算法 工作量 检修 抢修 分析 清晰 概率 保证 服务 | ||
1.一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,包括如下步骤:
步骤1、采集配电网的故障工单信息除杂去冗,并建立原始数据库,构建故障工单层次化数据体系;
步骤2、采集对应历史工单的气象数据和配电网台区的台帐数据,配电网台帐数据包括变压器使用年限、变压器温度、电缆温度以及开关柜温度;气象数据包括每天平均温度值、天气情况,将所得信息整编到原始数据库对应日期地点的工单中,获得配电网故障工单时空分布特性;
步骤3、将采集的气象数据以及设备数据分影响因素等级,细化影响因素等级;
步骤4、采用Apriori关联规则算法,设定最小支持度和最小置信度,得到算法的关联规则结果;
步骤5、分析实时故障工单,收取实时气象数据与故障台区设备数据,根据所求关联规则,由考虑的相关实际因素提前预判出现误报的可能性,减少抢修工作量,提升服务品质。
2.根据权利要求1所述的一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,其特征在于,针对原始数据库进行初步筛选,具体处理如下:
故障工单中存在较多误报漏报的数据,对进一步深入挖掘关联规则有着较大干扰性,采取回归的算法检测异常数据并剔除工单中信息缺失的工单,以此提高规则挖掘效率,建立完整的原始数据库。
3.根据权利要求1所述的一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,其特征在于,步骤2包括:
步骤2.1,通过无线监控可以获取配电网设备状态信息,以及天气温度的情况;
步骤2.2,根据配电网故障工单信息,将相对应的时空特性下的设备信息及其天气温度情况整合在同一层级下,形成完整的因素与工单的有机结合;
步骤2.3,针对特殊的天气状况,如暴雨、雷电、冰雪以及大风的恶劣天气,将进行额外的信息标注。
4.根据权利要求1所述的一种考虑设备状态与气温的配网故障关联规则分析方法,其特征在于,步骤3包括:
将故障工单中城市中不同的地区用i(i=0~9)之间的数字区分开来;
将各故障因素按Xi表示,(X=0~9)分别表示工单类型、故障类型、故障原因、故障台区变压器使用年限信息、变压器温度、日平均气温、天气,(i=0~9)分别表示每个因素下的各层级。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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