[发明专利]公交车载人数实时监测系统及其监测方法在审

专利信息
申请号: 201810811411.7 申请日: 2018-07-23
公开(公告)号: CN109101898A 公开(公告)日: 2018-12-28
发明(设计)人: 余瀚;沈美君 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 张霞
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车载人数 语音模块 实时监测系统 存储单元 监测系统 录像模块 视频数据 文件数据 乘客 监测 警报 超载 图像预处理 背景变化 城市居民 乘客上车 乘客信息 控制信息 目标跟踪 人脸检测 人数统计 实时监控 下车人数 自动检测 行车安全 公交车 实时性 判定 存储 光纤 下车 出行 检测 统计
【权利要求书】:

1.一种公交车载人数实时监测系统,包括:

录像模块,用于获取乘客上车的视频数据;

语音模块,用于提醒乘客下车和发出超载警报;

存储单元,用于存储乘客文件数据;以及

检测识别单元,通过光纤与所述录像模块、语音模块和存储单元相连,接收所述视频数据并结合所述乘客文件数据,进行图像预处理、人脸检测与识别、人数统计以及目标跟踪,同时将控制信息发送给所述语音模块。

2.根据权利要求1所述的公交车载人数实时监测系统,所述检测识别单元包括预处理模块、人脸检测模块、人脸识别模块、人数统计模块和目标跟踪模块,其中,

预处理模块与所述录像模块电连接,接收所述视频数据并抽取图像进行图像预处理,得到图像数据;

人脸检测模块,接收所述图像数据进行人脸检测,得到检测数据;

人脸识别模块,接收所述检测数据并读取所述乘客文件数据,进行人脸识别及乘客标记,得到识别信息;

目标跟踪模块,根据所述检测数据跟踪人脸目标位置并判断乘客上、下车行为方式,得到跟踪信息;

人数统计模块与所述语音模块电连接,接收所述识别信息和所述跟踪信息进行车载人数统计,并修改存储单元中的所述乘客文件数据,同时将控制信息发送给所述语音模块。

3.根据权利要求1所述的公交车载人数实时监测系统,其中,所述乘客文件数据包括存储在公交车载存储单元内的乘客文件、历史乘客文件和乘客数据库。

4.根据权利要求3所述的公交车载人数实时监测系统,其中,所述乘客文件数据还包括总数据库,所述总数据库设置在后台服务器中。

5.根据权利要求1所述的公交车载人数实时监测系统,其中,所述录像模块为摄像头,所述摄像头设置在与公交车车门相对的车体侧壁上方。

6.如权利要求1所述的公交车载人数实时监测系统的监测方法,包括如下步骤:

S1,监测系统启动;

S2,根据监测系统的存储能力,建立乘客数据库,保存历史乘客的信息;车上乘客的信息保存在内存中,刚下车乘客的信息保存在文件系统中;

S3,判断车辆是否停下,若停下,则进入步骤S2;否则,持续监控车辆是否停下;

S4,从监控视屏中选取一帧图像进行图像预处理;

S5,使用ViBe算法根据初始图像建立背景模型;每隔三帧选一图像进行步骤S4的图像预处理,遍历新一帧图像所有像素点,并与背景模型中该像素点的数值比较,确定该像素点是否为前景,同时统计该像素点被检测为背景的次数,及时更新背景模型;

S6,根据步骤S4获取的前景图像,使用AdaBoost算法检测出人脸位置;

S7,使用二次搜索调整camshift跟踪窗口的大小,同时使用kalman滤波器对窗口位置进行预测;

S8,人脸识别,将检测到的人脸和车上乘客的人脸数据比较;

S9,判断该名乘客是否在车上;若该名乘客原本不在车上,则进入步骤S10;若该名乘客原本在车上,进入步骤S14;

S10,判断目标的行为是否为上车,若为上车,则进入步骤S11;否则,进入步骤S16;

S11,处理相关数据,将乘客标记为在车上,总人数加一,保存乘客上车信息;

S12,判断车辆是否超载,若超载进入步骤S13;否则,进入步骤S16;

S13,发出超载警报,进入步骤S16;

S14,判断目标的行为是否为下车,若为下车,则进入步骤S15;否则,进入步骤S16;

S15,处理相关数据,将乘客标记为不在车上,总人数减一,保存下车信息;

S16,判断车辆是否为末班车,若不是末班车,则进入步骤S17;否则,进入步骤S18;

S17,判断车辆是否开启,若开启,则进入步骤S3;否则,进入步骤S6;

S18,判断车上人数是否为0,若人数不为0,则进入步骤S19;若人数为0,则进入步骤S20;

S19,语音提醒乘客下车,进入步骤S6判断是否有乘客还在下车;

S20,监测结束。

7.根据权利要求6所述的公交车载人数实时监测方法,其中,步骤S4所述的图像预处理包括图像增强和滤波。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810811411.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top