[发明专利]一种联合CEEMD与广义S变换的地震数据去噪方法有效

专利信息
申请号: 201810811802.9 申请日: 2018-07-23
公开(公告)号: CN108983286B 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 张敏;曹鹏涛;李振春;王鹏程 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30
代理公司: 11531 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 李宏伟<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 266580山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 去噪 广义S变换 地震数据 原始信号 压制 自适应滤波去噪处理 有效的噪声 随机噪音 信号重构 有效信息 自相关法 时频域 信噪比 联合 分解 保留 分析
【权利要求书】:

1.一种联合CEEMD与广义S变换的地震数据去噪方法,其特征在于,

包括以下步骤:

1)先对原始信号x(t)进行CEEMD分解,获得各IMF分量;

2)采用自相关法分析各IMF分量,确定出前几个分量中需要进行去噪处理的IMF分量;

3)对确定出的含噪IMF分量进行基于GST的时频域自适应滤波去噪处理;

4)将去噪处理后的IMF分量以及其他剩余IMF分量进行信号重构,获得去噪后的信号x'(t)

式中:x'(t)为去噪后的信号;c'(t)为采用GST时频域自适应滤波去噪后的IMF分量,c(t)为其他IMF分量,r(t)为CEEMD分解获得的残余分量;

其中,i表示地震信号经过CEEMD分解获得的经验模态分量的个数;m表示需要经过GST时频域自适应滤波去噪处理的IMF的个数总和;n表示剩余IMF的个数总和;

所述CEEMD的全称为:Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD,即:互补集合经验模态分解;

所述GST的全称为:generalized S transformation,即:广义S变换。

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