[发明专利]一种非接触式掌纹识别系统及其实施方法在审
申请号: | 201810812712.1 | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN109086703A | 公开(公告)日: | 2018-12-25 |
发明(设计)人: | 谢京威;张诗辉;方培权;龙国烜 | 申请(专利权)人: | 广州跨行网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 东莞市神州众达专利商标事务所(普通合伙) 44251 | 代理人: | 陈世洪 |
地址: | 510000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 非接触式 掌纹识别 掌纹识别系统 掌纹特征 一体机 云端 生物特征识别技术 生物特征采集 网络通讯模块 卫生安全隐患 掌纹识别技术 掌纹 低分辨率 分析模块 检测模块 抗噪能力 区分信息 权限认证 身份识别 手掌区域 行为特征 掌纹图像 掌纹信息 信息库 多模态 高噪声 接触式 特征点 新一代 皱褶线 手掌 指纹 主线 身份 | ||
1.一种非接触式掌纹识别系统,其特征在于:包括非接触式掌纹识别一体机和云端平台,所述非接触式掌纹识别一体机包括掌纹识别检测模块和网络通讯模块,所述云端平台包括掌纹信息分析模块、掌纹特征信息库和权限认证模块,其中:所述网络通讯模块用于将非接触式掌纹识别一体机和云端平台进行网络连接,所述掌纹识别检测模块用于抓取用户手掌的照片,所述掌纹信息分析模块用于接收用户手掌的照片并将用户手掌的照片提取出掌纹信息进行建模重构,所述掌纹特征信息库用于储存记录用户的掌纹信息建模重构后的数据以及将实时获取的掌纹数据和数据库中储存的数据进行比对,所述权限认证模块用于将掌纹特征信息库所比对的结果进行分析以及将相关结果返回到非接触式掌纹识别一体机。
2.根据权利要求1所述的一种非接触式掌纹识别系统,其特征在于:所述网络通讯模块使用的网络连接为局域网或者互联网。
3.根据权利要求1所述的一种非接触式掌纹识别系统,其特征在于:所述掌纹识别检测模块为摄像头,当用户将手掌的正面平直的放置在摄像头的正前方时,摄像头自动摄影获取用户手掌的照片。
4.一种用于权利要求1-3任一所述的系统的实施方法,其特征在于:包括记录部分和分析部分,
记录部分包括如下步骤:
步骤一,将用户的手掌正面的照片通过网络通讯模块发送上传到云端平台,
步骤二,云端平台的掌纹信息分析模块用户的手掌正面的照片获取用户的掌纹信息,并对掌纹信息进行建模重构,获得建模重构数据,
步骤三,将建模重构数据信息储存在掌纹特征信息库;
分析部分包括如下步骤:
步骤一,用户将手掌放置在非接触式掌纹识别一体机的掌纹识别检测模块的前,掌纹识别检测模块获取用户手掌的照片,通过网络通讯模块将该照片发送上传到云端平台,
步骤二,云端平台的掌纹信息分析模块通过用户的手掌正面的照片获取用户的掌纹信息,并对掌纹信息进行建模重构,获得建模重构数据,
步骤三,将建模重构数据信息传输到掌纹特征信息库,掌纹特征信息库将本次获取的建模重构数据与记录部分所储存的多个建模重构数据进行比对,筛选出部分储存的建模重构数据和本次获取的建模重构数据发送到权限认证模块,
步骤四,权限认证模块继续进行分析,并将分析得出的相关结果发送到非接触式掌纹识别一体机,
步骤五,非接触式掌纹识别一体机根据所收到的结果发出相关指令或提示。
5.根据权利要求4所述的实施方法,其特征在于:记录部分步骤一中,用户的手掌正面的照片可以通过非接触式掌纹识别一体机的掌纹识别检测模块或者外置的手机、摄像机获取。
6.根据权利要求4所述的实施方法,其特征在于:分析部分步骤一中,当用户将手掌的正面平直的放置在非接触式掌纹识别一体机的掌纹识别检测模块的正前方时,掌纹识别检测模块自动获取用户手掌正面的照片。
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