[发明专利]一种基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法

权利要求书

1.一种基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S01：将m个投标单位的商务标报价方案作为备选方案集，每个投标单位的商务标报价方案中的全部清单项目组成衡量该单位报价方案优劣的特征模糊向量集，招标单位的全部清单项目的招标控制价组成衡量投标单位方案优劣的标准模糊向量集；

步骤S02：对特征模糊向量集和标准模糊向量集进行归一化处理；

步骤S03：采用组合赋权法确定指标权重；

步骤S04：运用多维加权模糊贴近度法进行综合评价分析；

步骤S05：将步骤S04的综合评价分析的结果进行排序，确定推荐的中标候选人；

步骤S06：分析推荐中标候选人报价的合理性及均衡性，为业主后期管理提供建议。

2.根据权利要求1所述的基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法，其特征在于：具体步骤如下：

(1)将m个投标单位的商务标报价方案作为备选方案集并用表示，则其中分别表示每个投标单位的投标方案，设每个投标方案中有n个清单项目，n个清单项目组成衡量该单位报价方案优劣的特征模糊向量集，则某个投标单位的投标方案其中i＝1，2，，，m，招标单位的n个清单项目的招标控制价组成衡量招标单位方案优劣的标准模糊向量集，记为则

(2)对步骤(1)的特征模糊向量集和标准模糊向量集进行归一化处理，即分别利用如下投标报价归一公式、招标控制价归一公式对特征模糊向量集和标准模糊向量集中的每个清单项目分别进行归一化处理，得到投标单位、招标单位每个清单项目归一化的报价：

投标报价归一公式：

招标控制价归一公式：

上述公式中，j表示投标单位的投标方案中第j个清单项目，j＝1，2，，，n，X_ijnorm表示第i个投标单位的第j个清单项目归一化后的报价，X_ij表示第i个投标单位的第j个清单项目的原始报价，X_jmin表示所有投标单位的第j个清单项目报价的最小值，X_tj表示招标单位第j个清单项目的原始报价，X_tjnorm表示招标单位各清单项目归一化后的报价；

若经上述公式得到的全部的X_ijnorm的值和X_tjnorm的值均小于1，则得到的值为归一化后的报价，若全部的X_ijnorm的值和X_tjnorm值中出现一个以上的值大于1，则令全部的X_ijnorm的值和X_tjnorm均乘以0.5，若乘以0.5后全部的X_ijnorm的值和X_tjnorm值均小于1，令该值为归一化后的报价，若出现一个以上的大于1，则令一个以上的大于1的值表示的清单项目的归一化后报价为1，其余小于1的值作为各清单项目归一化后的报价；

(3)对各投标单位进行综合赋权确定指标权重：根据“功能驱动”原理的赋权法确定第j个清单项目的指标权值向量根据“差异驱动”原理的赋权法确定第j个清单项目的的指标权值向量根据和确定综合权重向量W_j，则

权重W＝(W₁,W₂,..W_j.,W_n)^T，其中

(4)运用多维加权模糊贴近度法进行综合评价分析；投标单位的特征模糊向量集为招标单位的标准模糊向量集则某一投标单位的投标价和招标控制价在第j个清单项指标下的贴近度为：

其中，表示第i个投标单位的第j个清单项目与招标控制价的贴近度，

根据步骤(3)得到的权重W，计算多维指标下各方案和招标控制价的加权贴近度，如下所示：

其中，

(5)将步骤(4)得到的按照从大到小的顺序进行排序，将最小值的投标单位作为中标单位；

(6)将步骤(5)确定的中标单位的报价与招标控制价进行对比，判断二者的接近程度及推荐中标候选人报价的均衡性，为业主后期管理提供建议。

3.根据权利要求2所述的基于多维加权模糊贴近度法的商务标评标方法，其特征在于：根据“差异驱动”原理的赋权法中的均方差法确定第j个属性向量的指标权值向量