[发明专利]翻页检测方法及装置在审
申请号: | 201810813117.X | 申请日: | 2018-07-23 |
公开(公告)号: | CN109145751A | 公开(公告)日: | 2019-01-04 |
发明(设计)人: | 王忍宝;王晓斐;高群;钱云 | 申请(专利权)人: | 安徽淘云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 230031 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测图像 翻页 检测 图像特征 待检测实体 计算机应用技术 翻页动作 翻页状态 预设条件 匹配 拍摄 | ||
1.一种翻页检测方法,其特征在于,包括:
在获取多个检测图像以对待检测实体书进行检测的过程中,提取所述多个检测图像中每一检测图像的图像特征;
对于所述多个检测图像中获取顺序连续的任意N个检测图像,若所述任意N个检测图像中最后一个检测图像的图像特征与其它检测图像的图像特征之间满足预设条件,则确定所述最后一个检测图像是在所述待检测实体书处于翻页稳定状态下拍摄得到的;其中,所述N为大于1的整数,所述翻页稳定状态是指完成对所述待检测实体书的翻页动作后,所述待检测实体书所处的稳定状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像特征为哈希差异值,所述N为大于2的整数,所述预设条件为所述最后一个图像对应的平均汉明距离不大于第一预设阈值或所述最后一个图像对应的最大汉明距离不大于第二预设阈值;相应地,所述确定所述最后一个检测图像是在所述待检测实体书处于翻页稳定状态下拍摄得到的之前,还包括:
分别计算所述最后一个图像的哈希差异值与所述其它检测图像中每一检测图像的哈希差异值之间的差值;
计算所有差值的平均值,将所述平均值作为所述平均汉明距离,并从所有差值中选取最大值,将所述最大值作为所述最大汉明距离。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每一检测图像的图像特征为每一检测图像中包含的轮廓线段,所述N为2;相应地,对于所述任意N个检测图像中的前一个检测图像和所述最后一个检测图像,所述预设条件为所述前一个检测图像中包含的轮廓线段与所述最后一个检测图像中包含的轮廓线段之间匹配。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述最后一个检测图像是在所述待检测实体书处于翻页稳定状态下拍摄得到的之前,还包括:
对于所述任意N个检测图像中的任一检测图像,确定所述任一检测图像内的轮廓像素点集合,对每一轮廓像素点集合中的轮廓像素点进行拟合,得到所述任一检测图像中包含的轮廓线段;其中,所述轮廓像素点是对所述任一检测图像作二值处理后,灰度值为指定值的像素点。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述任一检测图像内的轮廓像素点集合,包括:
对所述任一检测图像内的像素点进行逐行检索,对于检索到的任一轮廓像素点,若当前轮廓像素点集合的总数量为0或不存在满足第一指定条件的轮廓像素点集合,且存在与所述任一轮廓像素点之间满足第二指定条件的指定轮廓像素点,则建立新的轮廓像素点集合,并将所述任一轮廓像素点以及所述指定轮廓像素点添加至所述新的轮廓像素点集合,若当前轮廓像素点集合的总数量为0或不存在满足所述第一指定条件的轮廓像素点集合,且不存在与所述任一轮廓像素点之间满足所述第二指定条件的指定轮廓像素点,则将所述任一轮廓像素点添加至轮廓像素点淘汰集合,若当前存在满足所述第一指定条件的轮廓像素点集合,则将所述任一轮廓像素点添加至满足所述第一指定条件的轮廓像素点集合,重复执行上述检索以及添加过程,直至检索完所述任一检测图像内的所有像素点;
其中,所述指定轮廓像素点为所述任一轮廓像素点后面检索到的下一个轮廓像素点或者所述轮廓像素点淘汰集合中的轮廓像素点。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一指定条件为轮廓像素点集合内存在轮廓像素点在所述任一轮廓像素点周围的指定范围内或者存在轮廓像素点与所述任一轮廓像素点之间的距离小于所述第三预设阈值;所述第二指定条件为所述指定轮廓像素点在所述任一轮廓像素点周围的指定范围内或者所述任一轮廓像素点与所述指定轮廓像素点之间的距离小于第三预设阈值。
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