[发明专利]跳舞视频的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种跳舞视频的识别方法及装置，该方法包括：获取直播平台上在线的直播视频；按照预设时间间隔从获取到的直播视频中截取多张图片，对截取到的多张图片进行预处理；将预处理后的多张图片输入至预先部署在服务器上的网络模型，由网络模型识别预处理后的多张图片，得到图片的识别结果；根据图片的识别结果确定直播视频为跳舞视频或未跳舞视频。本发明实施例通过使用网络模型来识别直播视频是否为跳舞的视频，视频识别过程耗时极短，能够大大满足线上的速度要求，同时还可以有效提高跳舞视频的识别效率和准确性。同时可以帮助直播平台的用户在后续基于直播视频的识别结果直接且快速地找到当前正在跳舞的直播视频。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种跳舞视频的识别方法及装置。

背景技术

随着电子信息技术的飞速发展，网络也已经改变了人们的生活方式，越来越多的用户通过网络进入网络直播室观看网络直播。网络直播吸取和延续了互联网的优势，利用视讯方式进行网上现场直播，可以将电视剧、体育竞技、综艺娱乐、教育培训、游戏直播等内容现场发布到互联网上，利用互联网的直观、快速、内容丰富、交互性强、地域不受限制、受众可划分等特点，加强活动现场的推广效果。

但是，目前网络直播的分类仅仅是静态的分类，如游戏直播、综艺娱乐、教育培训等等，当用户想要看关于跳舞的直播时，并不知道当前哪个主播正在跳舞，还需用户进入不同的直播间去一一查看该直播间的主播是否正在跳舞，特别是，当直播平台上跳舞的主播较多时，采用一一查看的方式必然会浪费用户的大量时间。并且，还可能出现当用户找到想要观看的正在跳舞的主播时，舞蹈已经接近尾声，使用户错过了最佳观看时间，造成用户体验不佳的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种跳舞视频的识别方法及装置。

依据本发明的一方面，还提供了一种跳舞视频的识别方法，包括：

获取直播平台上在线的直播视频；

按照预设时间间隔从获取到的直播视频中截取多张图片，对截取到的多张图片进行预处理；

将预处理后的多张图片输入至预先部署在服务器上的网络模型，由所述网络模型识别预处理后的多张图片，得到图片的识别结果；其中，所述网络模型基于携带有跳舞或非跳舞标识的图片迭代训练得到；

根据图片的识别结果确定所述直播视频为跳舞视频或未跳舞视频。

可选地，获取直播平台上在线的直播视频，包括：

通过预置接口获取直播平台上在线的跳舞频道的直播信息；

根据直播信息获取对应的在线的直播视频，其中，所述直播信息为直播视频的唯一标识。

可选地，所述直播信息的内容包括以下任意一项：视频房间号、主播id、直播视频对应的url。

可选地，对截取到的多张图片进行预处理，包括：

对截取到的多张图片的大小、像素、颜色中至少一项进行调整，以使调整后的图片符合所述网络模型的识别标准；和/或

将截取到的多张图片的格式转换成符合所述网络模型识别标准的指定格式的图片。

可选地，将预处理后的多张图片输入至预先部署在服务器上的网络模型之前，还包括：

构建所述网络模型；

利用携带有跳舞或非跳舞标识的图片迭代训练构建的网络模型；

将迭代训练后的网络模型导出为预设格式的网络模型，将预设格式的网络模型部署在服务器上。

可选地，构建所述网络模型，包括：