[发明专利]一种基于范数方程提高分辨率的反褶积方法在审

专利信息
申请号: 201810816356.0 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN110749923A 公开(公告)日: 2020-02-04
发明(设计)人: 金红娣;刘晨;白帆;李芦茜 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/32;G01V1/34
代理公司: 11372 北京聿宏知识产权代理有限公司 代理人: 吴大建;何娇
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 实际振幅 反褶积 标准模型 地震记录 频率模型 时间函数 误差能量 范数 压制 噪音 地表一致性反褶积 傅里叶反变换 反褶积算子 标准振幅 计算过程 有效频带 噪音振幅 算子 地震道 信噪比 分辨率 褶积 拓展 应用
【权利要求书】:

1.一种基于范数方程提高分辨率的反褶积方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、建立符合地震记录的普通模型,

步骤2、设定所述地震记录普通模型中的噪音为零,得到地震记录标准模型,

步骤3、通过所述标准模型,得到频率模型,并通过所述频率模型得到实际振幅模型和实际振幅谱,

步骤4、利用L1/L2范数方程,设定标准振幅谱,并求取所述实际振幅谱与所述标准振幅谱的误差能量,

步骤5、求取误差能量最小时的实际振幅谱,对所述实际振幅谱进行傅里叶反变换得到对应的时间函数,

步骤6、将所述时间函数带入所述标准模型,得到地表一致性反褶积因子,将所述反褶积因子与地震道褶积完成反褶积处理。

2.根据权利要求1所述的反褶积方法,其特征在于,步骤1中所述的地震记录普通模型为:

xijk(t)=ξijk(t)*si(t)*gj(t)*m(i+j)/2(t)*ok(t)+nijk(t)

其中:si(t)为第i炮位置的子波,gj(t)为第j个检波点位置的子波,m(i+j)/2(t)为共中心点的子波,ok(t)为第k个偏移距对应的子波,xijk(t)为对应的地震记录、ξijk(t)为反射系数、nijk(t)为噪音。

3.根据权利要求2所述的反褶积方法,其特征在于,步骤2中所述的地震记录标准模型为:

xijk(t)=ξijk(t)*si(t)*gj(t)*m(i+j)/2(t)*ok(t)

其中:si(t)为第i炮位置的子波,gj(t)为第j个检波点位置的子波,m(i+j)/2(t)为共中心点的子波,ok(t)为第k个偏移距对应的子波,xijk(t)为对应的地震记录、ξijk(t)为反射系数。

4.根据权利要求3所述的反褶积方法,其特征在于,步骤3具体包括以下步骤:

步骤3.1、对所述标准模型进行傅里叶变换,转换到频率域,得到频率模型,

步骤3.2、设定该模型对应的子波为最小相位,将所述频率模型分解到振幅谱,得到实际振幅谱,

步骤3.3、对所述实际振幅谱取对数得到实际振幅模型。

5.根据权利要求4所述的反褶积方法,其特征在于,步骤3.3中所述的实际振幅模型为:

lnAijk=lnAs+lnAg+lnAm+lnAo

其中:Aijk为实际振幅谱,As为该炮点位置的子波的振幅谱,Ag为对应的检波点位置子波的振幅谱,Am为共中心点子波的振幅谱,Ao为偏移距对应的子波的振幅谱。

6.根据权利要求5所述的反褶积方法,其特征在于,步骤4中所述的误差能量其中,Aijk为实际振幅谱,为模型振幅谱。

7.根据权利要求6所述的反褶积方法,其特征在于,步骤5具体包括以下步骤:

步骤5.1、令求得各分量对数谱,其中AS为中心点子波的实际振幅谱,Ag为检波点子波实际振幅,Am为共中心点子波的实际振幅,Ao为偏移距对应子波的实际振幅,

步骤5.2、当误差能量最小时,采用雅克比迭代法求取中心点子波、检波点子波、共中心点的子波、偏移距对应的子波的振幅谱,

步骤5.3、对所述中心点子波、检波点子波、共中心点的子波、偏移距对应的子波的振幅谱进行傅里叶反变换得到对应的时间函数si(t)、gj(t)、m(i+j)/2(t)、ok(t),其中:si(t)为第i炮位置的子波,gj(t)为第j个检波点位置的子波,m(i+j)/2(t)为共中心点的子波,ok(t)为第k个偏移距对应的子波。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,未经中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810816356.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top