[发明专利]血管壁斑块分割方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810816902.0 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN109285158A | 公开（公告）日： | 2019-01-29 |
| 发明（设计）人： | 郑海荣;刘新;胡战利;张娜;李思玥;梁栋;杨永峰 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 血管壁 斑块 特征信息 卷积处理 图像 计算机可读存储介质 分割 迭代过程 迭代执行 下采样 分割结果 输出对象 分类器 上采样 申请 | ||
1.一种血管壁斑块分割方法，其特征在于，包括：
获取血管壁图像；
对所述血管壁图像进行下采样卷积处理；
提取第一特征信息，其中，所述第一特征信息为最近一次下采样卷积处理的输出对象的特征信息；
若未完成N次提取第一特征信息的迭代过程，则基于当前提取的第一特征信息对最近一次下采样卷积处理的输出对象进行下采样卷积处理，之后迭代执行所述提取第一特征信息的步骤；
若完成N次提取第一特征信息的迭代过程，则基于第N次提取的第一特征信息，对第N次下采样卷积处理的输出对象进行上采样卷积处理；
提取第二特征信息，其中，所述第二特征信息为最近一次上采样卷积处理的输出对象的特征信息；
若未完成N次提取第二特征信息的迭代过程，则基于当前提取到的第二特征信息对最近一次上采样卷积处理的输出对象进行上采样卷积处理，之后迭代执行所述提取第二特征信息的步骤；
若完成N次提取第二特征信息的迭代过程，则基于预先训练好的分类器和第N次提取的第二特征信息，对最近一次上采样卷积处理的输出对象进行斑块的分割，以便基于分割结果确定所述血管壁图像中是否存在斑块；
其中，所述N不小于2。
2.根据权利要求1所述的血管壁斑块分割方法，其特征在于，所述提取第一特征信息为：基于Dense网络提取第一特征信息；
所述提取第二特征信息为：基于Dense网络提取第二特征信息。
3.根据权利要求2所述的血管壁斑块分割方法，其特征在于，
在所述提取第一特征信息的迭代过程中，第n+1次提取第一特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数为第n次提取第一特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数的一倍；
且，在所述提取第二特征信息的迭代过程中，第n+1次提取第二特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数为第n次提取第二特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数的二分之一；
且，第n次提取第一特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数等于第1次提取第二特征信息所使用的Dense网络的卷积核个数；
其中，n∈[1，N)。
4.根据权利要求1至3任一项所述的血管壁斑块分割方法，其特征在于，所述获取血管壁图像，之后还包括：
对获取到的血管壁图像进行图像尺寸的归一化处理，得到预设尺寸的血管壁图像；
所述对所述血管壁图像进行下采样卷积处理为：
对所述预设尺寸的血管壁图像进行下采样卷积处理。
5.根据权利要求1至3任一项所述的血管壁斑块分割方法，其特征在于，所述N取4。
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