[发明专利]一种动态心电图中早搏的识别方法有效
申请号: | 201810816929.X | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN108937915B | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 陈蒙;钟一舟;宓城 | 申请(专利权)人: | 杭州质子科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/346 | 分类号: | A61B5/346;A61B5/366 |
代理公司: | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人: | 王利强 |
地址: | 310012 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 动态 心电图 早搏 识别 方法 | ||
1.一种动态心电图中早搏的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
1)根据检测到的心拍位置提取与RR间期和QRS复合波形态相关的十维特征,记为inputFeature;
2)从已有心拍类型标注的心电信号数据库中多组不同的心电数据中分别提取窦性心拍、室上性早搏心拍和室性早搏心拍的inputFeature-0,合并成为训练数据,记为trainData;
3)从待分析的动态心电图中的所有心拍提取出其相应的inputFeature,合并成为测试数据,记为testData;
4)采用监督学习算法将testData进行预分类,输出为相应的心拍类型,并提取出窦性心拍的位置信息;
5)选择一定数量预分类的窦性心拍,将R峰及其前后各100ms的信号提取并取均值,得到一个窦性QRS复合波的模板;
6)利用步骤5)中的窦性QRS复合波的模块采用基于相似性度量、ECG形态和RR间期的专家系统进行室上性早搏和室性早搏的判断;
所述步骤1)中,所述inputFeature包含的十维特征具体为:当前心拍的QRS时长;当前心拍的RR间期RR0;上一心拍的RR间期RR1;下一心拍的RR间期RR2;Ratio1=RR0/RR1;Ratio2=RR0/RR2;Ratio3=RR0/MeanRR;Ratio1、Ratio2和Ratio3的均值Mratio;归一化后当前心拍与上一心拍的QRS复合波互相关函数的最大值Corr1;归一化后当前心拍与下一心拍的QRS复合波互相关函数的最大值Corr2,其中MeanRR是心电信号所有RR间期的均值;
所述步骤4)中,将trainData和testData一并进行标准化处理,对trainData采用二次判别法分析,并将训练好的模型对testData的每个样本进行窦性、室上性早搏和室性早搏的预分类,由于实际数据不止包含室上性早搏、室性早搏及窦性三类心拍,对于形态异常的其他类型心拍可能会被误判成室性早搏或者室上性早搏,所以此处只提取出窦性心拍的QRS波以供后续获取模板。
2.如权利要求1所述的一种动态心电图中早搏的识别方法,其特征在于,所述步骤2)中,已有心拍类型标注的心电信号数据库为开源心电数据库、自建心电数据库或包含多来源心电数据的数据库,数据库中需至少包含室上性早搏心拍、室性早搏心拍,及窦性心拍三类标签,同时确保trainData中上述三类心拍的数量基本相等。
3.如权利要求1所述的一种动态心电图中早搏的识别方法,其特征在于,所述步骤5)中,如果当前动态心电图数据不存在窦性心拍,则会采用预先训练好的相应导联的窦性心拍模板进行后续分析。
4.如权利要求1所述的一种动态心电图中早搏的识别方法,其特征在于,所述步骤6)中,首先需将待测心拍与模板的皮尔森相关系数和设定的较小阈值作比较来判定是否室性早搏;若不能直接确定是室性早搏则同时将待测心拍的RR间期与窦性心拍的RR间期作比较,待测心拍下一心拍RR间期与待测心拍RR间期差值与窦性心拍的RR间期作比较,待测心拍的QRS波时长与窦性心拍的QRS波时长作比较来判定是否是早搏心拍,最终结合相关系数的较小阈值与较大阈值、代偿间歇是否完全以及QRS波形态综合判别室上性早搏和室性早搏。
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