[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及储存介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及储存介质，涉及图像处理领域。获得待处理图像；根据对待处理图像的预设卷积次数和待处理图像的分辨率，确定卷积核的特征参数；利用确定后的卷积核对待处理图像进行预设卷积次数的卷积处理，获得卷积结果数据。那么，基于对卷积核的特征参数进行确定，就避免了对待处理图像进行调整而导致待处理图像的分辨率降低，故利用确定后的卷积核对图像进行预设卷积次数的卷积处理并获得卷积结果数据，便可以避免人像失真，故极大的提高了提高人像识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及储存介质。

背景技术

在目前的视频处理技术中，对视频中的人像进行身份识别是至关重要的一项技术，特别是在安防、视频检索等众多领域中，对人像的身份识别往往起着核心作用。

但是在日常的应用中，由于各摄像头拍摄图像的尺寸大小不一，且又由于人像的距离导致图像中人像也大小不一。故在对图像进行人像识别的过程中，需要将图像的尺寸调节至与图像处理算法中的运算参数匹配，但调节图像的尺寸可能会造成图像分辨率大幅的降低，从而使得图像中人像出现失真，导致人像识别的准确率受到影响。

发明内容

本申请在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及储存介质，以有效避免图像中人像出现失真，提高人像识别的准确率。

为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获得待处理图像；

根据对所述待处理图像的预设卷积次数和所述待处理图像的分辨率，确定卷积核的特征参数；

利用确定后的所述卷积核对所述待处理图像进行所述预设卷积次数的卷积处理，获得卷积结果数据。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，所述特征参数包括卷积核大小和卷积步长，所述根据对所述待处理图像的预设卷积次数和所述待处理图像的分辨率，确定卷积核的特征参数，包括：

根据所述卷积核的当前卷积步长，判断是否存在与所述分辨率匹配的卷积核大小，使得所述卷积核能够对所述待处理图像进行预设次数的卷积处理；

若否，调整所述卷积核的卷积步长，并根据调整后的所述卷积步长确定所述卷积核的卷积核大小；

在确定出的所述卷积核大小与所述分辨率匹配时，确定所述卷积核大小为与所述分辨率匹配的大小，并确定调整后的所述卷积步长为与所述分辨率匹配的步长。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，所述调整所述卷积核的卷积步长，并根据调整后的所述卷积步长确定所述卷积核的卷积核大小，包括：

将所述当前卷积步长依次减小或依次增加预设值，得到调整后的卷积步长，根据每一次调整后的所述卷积步长确定所述卷积核的卷积核大小。

结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，所述将所述当前卷积步长依次减小或依次增加预设值，得到调整后的卷积步长，根据每一次调整后的所述卷积步长确定所述卷积核的卷积核大小，包括：

根据预设的卷积步长范围值，判断位于所述预设卷积步长范围内的所述当前卷积步长是否为所述预设卷积步长范围内的最大值或最小值；

若否，将所述当前卷积步长依次减小预设值，得到调整后的卷积步长，并根据每一次调整后的所述卷积步长确定所述卷积核的卷积核大小；

判断每一次调整后的所述卷积步长是否减小至所述预设卷积步长范围内的最小值；