[发明专利]时间分段决策方法、装置、介质及设备

权利要求书

1.一种时间分段决策方法，其特征在于，包括：

将交易数据按照交易时间划分为多个时间段，构建以时间段编号为横坐标，以销量为纵坐标的交易数据集；

将所述交易数据集中的元素按照密度进行聚类，得到潜在聚类中心；

将距离小于距离阈值的两个以上潜在聚类中心聚为一类；

将可聚为一类的潜在聚类中心的横坐标的最大值和最小值作为端点，得到时间段区间，将剩余时间段中的每段连续的时间段作为一个区间；

将以上区间作为交易时间的最终分段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述交易数据集中的元素按照密度进行聚类，得到潜在聚类中心的步骤包括：

计算所述交易数据集中每个元素之间的欧氏距离；

计算所述交易数据集中每个元素的局部密度值ρ和聚类中心指标γ；

将所述元素按照γ降序排列，并从降序表中得到拐点ap；

将在所述降序表中排列在拐点ap之前的元素作为潜在聚类中心。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述元素按照γ降序排列并从降序表中得到拐点ap时，只记录所述降序表中前一部分的元素。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述距离阈值根据所述元素的数量和最多允许出现的峰值类簇预先设置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述交易数据集中的元素按照密度进行聚类前，将所述交易数据集进行归一化处理。

6.一种时间分段决策装置，其特征在于，包括：

交易数据集构建单元，被配置为将参考交易日的交易数据按照交易时间划分为多个时间段，构建以时间段编号为横坐标，以销量为纵坐标的交易数据集；

初步聚类单元，被配置为将所述交易数据集中的元素按照密度进行聚类，得到潜在聚类中心；

二次聚类单元，被配置为将距离小于距离阈值的两个以上潜在聚类中心聚为一类；

区间划分单元，被配置为将可聚为一类的潜在聚类中心的横坐标的最大值和最小值作为端点，得到时间段区间，并将剩余时间段中的每段连续的时间段作为一个区间；

分段单元，被配置为将以上区间作为交易时间的最终分段。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述初步聚类单元进一步被配置为：

计算所述交易数据集中每个元素之间的欧氏距离；

计算所述交易数据集中每个元素的局部密度值ρ和聚类中心指标γ；

将所述元素按照γ降序排列，并从降序表中得到拐点ap；

将在所述降序表中排列在拐点ap之前的元素作为潜在聚类中心。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在将所述元素按照γ降序排列并从降序表中得到拐点ap时，只记录所述降序表中前一部分的元素。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述距离阈值根据所述元素的数量和最多允许出现的峰值类簇预先设置。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，将所述交易数据集中的元素按照密度进行聚类前，将所述交易数据集进行归一化处理。

11.一种设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器建立通信连接；

所述处理器，用于读取所述存储器中的程序，以执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储了程序，该程序被计算设备运行时，所述计算设备执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

13.一种智能定价系统，其特征在于，包括如权利要求6-10中任一项所述的时间分段决策装置。