[发明专利]一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法及装置有效
申请号: | 201810819506.3 | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN109118494B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 李歧强;杨杰丽 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/30 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 杨哲 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 匹配 重叠 区域 分割 方法 装置 | ||
本公开公开了种一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法及装置,该方法包括:接收原始晶粒图像,通过预处理后的原始晶粒图像中同一连通区域的质心数量筛选重叠目标区域进行标记,确定分割目标;采用至少两种凹点查找方法对分割目标进行凹点选择,形成初始凹点集合;设定邻近凹点的距离阈值,根据该阈值去除初始凹点集合中的冗余凹点;划分出等数量的凹点群,选取凹点群中曲率最大点作为该凹点群的代表凹点;将凹点群的代表凹点作为待匹配凹点,将与待匹配凹点曲率最接近且连线在目标区域内并且与对应质心的连线相交的凹点作为备选匹配凹点,连接待匹配凹点与其距离最近的备选匹配凹点进行重叠区域的分割,遍历所有凹点完成分割。
技术领域
本公开属于晶粒识别的技术领域,涉及一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法及装置。
背景技术
结晶工业是世界经济的重要组成部分,结晶产品在制药、食品、化工等各个行业均有广泛的应用。结晶过程中晶粒的形状与尺寸分布对于结晶过程的控制具有十分重要的意义,能够及时避免不必要的产品形式。
目前结晶过程控制领域比较先进的测量方法是基于图像处理技术的监测方法,通过获取晶粒图像并进行图像处理识别晶粒形状和获得粒度分布,因此,图像处理过程中的方法对于晶粒的特征统计具有十分重要的意义。
然而,在利用图像处理识别晶粒形状和获得粒度分布的方法中存在诸多问题。其中,在针对重叠晶粒图像的凹点匹配分割方法中,存在较多伪凹点以及匹配规则不好的问题,导致不能实现重叠晶粒图像的准确分割。
综上所述,现有技术中如何实现重叠晶粒图像的准确分割的问题,尚缺乏行之有效的解决方案。
发明内容
针对现有技术中存在的不足,解决现有技术存在的针对重叠晶粒图像的凹点匹配分割方法中,存在较多伪凹点以及匹配规则不好,导致不能实现重叠晶粒图像的准确分割的问题,本公开提供了一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法及装置,实现了晶粒图像重叠区域的准确分割。
本公开的一个或多个实施例提供一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法。
为了实现上述目的,本公开采用如下一种技术方案:
一种基于凹点匹配的重叠区域分割方法,该方法包括:
接收原始晶粒图像,通过预处理后的原始晶粒图像中同一连通区域的质心数量筛选重叠目标区域进行标记,确定分割目标;
采用至少两种凹点查找方法对分割目标进行凹点选择,形成初始凹点集合;
设定邻近凹点的距离阈值,根据该阈值去除初始凹点集合中的冗余凹点;
划分出等数量的凹点群,选取凹点群中曲率最大点作为该凹点群的代表凹点;
将凹点群的代表凹点作为待匹配凹点,将与待匹配凹点曲率最接近且连线在目标区域内并且与对应质心的连线相交的凹点作为备选匹配凹点,连接待匹配凹点与其距离最近的备选匹配凹点进行重叠区域的分割,遍历所有凹点完成分割。
进一步地,在本方法中,所述筛选重叠目标区域的具体步骤包括:
接收原始晶粒图像;
对原始晶粒图像进行预处理;
对通过预处理后的原始晶粒图像中的连通区域进行逐一标记,并获取每个连通区域的质心;
根据同一连通区域的质心数量进行重叠目标区域的筛选,确定重叠目标区域。
进一步地,所述预处理包括采用图像压缩技术对原始晶粒图像进行压缩,并经过灰度转换、图像去噪、均值滤波、形态学运算和去除边缘对象操作。
进一步地,在本方法中,所述确定分割目标的具体步骤包括:
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