[发明专利]一种微电网的故障预测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201810820212.2 申请日: 2018-07-24
公开(公告)号: CN108876057A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 张理;张海明;陈亚东;邹绍琨;胡兵 申请(专利权)人: 合肥阳光新能源科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 230088 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 微电网 基本事件 重要度 装置及电子设备 故障树模型 故障预测 基础设备 排序结果 顶事件 最小径 割集 快速定位故障 检测 省力 省时 排序
【说明书】:

发明提供了一种微电网的故障预测方法、装置及电子设备,获取微电网的故障树模型,计算所述故障树模型的最小割集和最小径集,依据计算得到的最小割集和最小径集,计算每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度,基于每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度,对各基本事件进行排序,得到排序结果,当微电网失效时,按照所述排序结果对所述微电网中的各基础设备依次进行检测,进而可以优先对重要度较高的基础设备进行检测,进而能够快速定位故障设备,省时省力。

技术领域

本发明涉及微电网领域,更具体的说,涉及一种微电网的故障预测方法、装置及电子设备。

背景技术

微电网是指由分布式电源、储能装置、能量转换装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型发配电系统。随着全国微电网示范项目的陆续发展,越来越多的微电网已经陆续在企业或园地落地。

在微电网失效时,需要确定导致微电网失效的故障设备,此时需要技术人员逐一对微电网中的各个设备进行检测,具有一定的盲目性,耗时长、且浪费人力。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种微电网的故障预测方法、装置及电子设备,以解决在微电网失效时,需要技术人员逐一对微电网中的各个设备进行检测,具有一定的盲目性,耗时长、且浪费人力的问题。

为解决上述技术问题,本发明采用了如下技术方案:

一种微电网的故障预测方法,包括:

获取微电网的故障树模型;其中,所述故障树模型包括所述微电网中的不同故障事件之间的逻辑关系;所述故障树模型中包括顶事件和多个基本事件;所述顶事件为微电网失效的故障事件;所述基本事件为所述微电网中的基础设备故障的故障事件;每一基础设备故障的故障事件对应一基本事件;

计算所述故障树模型的最小割集和最小径集;其中,所述最小割集包括导致顶事件发生所需的最少的基本事件;所述最小径集包括导致顶事件不发生所需的最少的基本事件的逆事件;

依据计算得到的最小割集和最小径集,计算每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度;

基于每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度,对各基本事件进行排序,得到排序结果,以使当微电网失效时,按照所述排序结果对所述微电网中的各基础设备依次进行检测。

优选地,所述多个基本事件包括配电故障、车间负荷故障、风冷热泵故障、充电桩故障、风电故障、储能故障、燃气轮机故障、余热锅炉故障、溴化锂机组故障和光伏发电故障。

优选地,基于每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度,对各基本事件进行排序,得到排序结果,包括:

基于每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度的数值由大到小的顺序,对各基本事件进行排序,得到排序结果;

其中,所述排序结果中各基本事件的顺序依次为光伏发电故障、配电故障、车间负荷故障、风冷热泵故障、充电桩故障、风电故障、储能故障、燃气轮机故障、余热锅炉故障和溴化锂机组故障。

优选地,依据计算得到的最小割集和最小径集,计算每一所述基本事件发生时导致所述顶事件发生的重要度,包括:

获取所述最小割集中每一所述基本事件对应的最小割集,以及所述最小径集中每一所述基本事件的逆事件对应的最小径集;其中,所述最小割集的数量和所述最小径集的数量均为多个;

从每一所述基本事件对应的最小割集中选取一个最小割集;

获取为每一所述基本事件选取的最小割集中包括的基本事件的数量;

根据每一所述基本事件的逆事件对应的最小径集,分析得到每一基本事件的逆事件对应的最小径集个数以及每一个最小径集的阶数;

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