[发明专利]一种基于灰度及RGB的面部识别方法

权利要求书

1.一种基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.获取当前人脸红外图像，并采集当前人脸红外图像中的灰度值；

S2.将步骤S1中的灰度值与预设灰度特征值进行比对，并判断灰度相似度是否达到阈值；

S3.若步骤S2中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S2中的判断结果为是，则继续步骤S4；

S4.获取当前人脸彩色图像，并采集当前人脸彩色图像中的RGB值；

S5.将步骤S4中的RGB值与预设颜色值进行比对，并判断当前人脸彩色图像的RGB值是否在预设颜色值的范围内；

S6.若步骤S5中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S5中的判断结果为是，则继续步骤S7；

S7.获取当前人脸图像，并与预设人脸图像进行相似度比对，并判断特征相似度是否达到阈值；

S8.若步骤S7中的判断结果为否，则输出识别失败信息，若步骤S5中的判断结果为是，则输出识别成功信息。

2.根据权利要求1所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S1中，采用红外摄像头采集当前人脸红外图像；所述的步骤S4中，采用彩色摄像头采集当前人脸彩色图像。

3.根据权利要求2所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：在红外摄像头采集当前人脸红外图像及彩色摄像头采集当前人脸彩色图像时，采用红外补光灯进行补光。

4.根据权利要求1或2所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S1中，所述的灰度值依次来自当前人脸的额头、鼻子、左脸颊、右脸颊、嘴巴及下巴。

5.根据权利要求1所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S2中，预设灰度特征值为立体人脸图像的灰度特征值。

6.根据权利要求5所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S3中，若步骤S2中的判断结果为否，则判断当前人脸红外图像为平面图像，识别失败信息为假脸结果信息。

7.根据权利要求1所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S4中，所述的RGB值包括当前人脸图像中5个区域中每个像素的RGB值；5个区域分别为当前人脸的额头、鼻子、左脸颊、右脸颊、嘴巴及下巴；每个像素的RGB值均包括3个颜色值[Cr,Cb]。

8.根据权利要求7所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：所述的步骤S5中，首先对当前人脸彩色图像中人脸的肤色进行检测，然后选择当前肤色对应的预设颜色值与步骤S4中的RGB值进行比对；当前肤色对应的预设颜色值包括[Cr1,Cr2]和[Cb1,Cb2]。

9.根据权利要求8所述的基于灰度及RGB的面部识别方法，其特征在于：若每个区域中任一像素值的任一颜色值均满足：

Cr1≦Cr≦Cr2且Cb1≦Cb≦Cb2，

则判断当前人脸彩色图像的RGB是在预设颜色值的范围内。