[发明专利]一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，该系统采用B/S模式，该系统包括：

数据收集模块：用于收集变电站设备状态数据，包括：

数据采集单元，用于采集变电站设备状态实时在线数据并发送至数据处理模块；

数据管理单元，用于获取设备基本参数及检修数据；

数据处理模块：与数据采集单元连接，用于对采集的变电站设备状态数据进行处理；

数据规范模块：与数据管理单元连接，用于对检修数据进行数据格式规划处理；

变电站状态评价模块：与数据处理模块、数据管理单元连接，用于对变电站设备状态进行评估，并生成设备评测报告；

显示预警模块：与数据处理模块连接，用于对变电站设备状态数据进行实时在线数据监控及预警；

监测终端：与变电站状态评价模块连接，用于接收并显示设备评测报告；

数据通信模块：用于为各个模块提供统一标准通讯协议。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的数据采集模块单元包括变电站设备监测设备、CAC数据库，所述的变电站设备监测设备与CAC数据库连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的数据管理单元包括离线数据管理子单元、遗传数据管理子单元以及设备故障数据管理子单元。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的数据通信模块采用电力104协议。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的数据处理模块包括防误报处理机。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的变电站状态评价模块利用AI状态评价评估预测方法对设备状态进行评估。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的监测终端包括台式电脑、平板电脑、智能手机。

8.根据权利要求4所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统，其特征在于，所述的变电站设备状态数据包括通过报文通讯从CAC数据库获取的变电站设备状态实时运行数据，通过离线数据管理子单元录入的设备基本参数、检修数据，由遗传数据管理子单元录入的遗传数据以及由设备故障数据管理子单元获取的设备缺陷数据及不良工况参数。

9.一种应用如权利要求1-8任一项所述的基于大数据的变电站设备状态智能化评价系统的评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)变电站设备监测设备采集变电站设备状态实时在线数据并将其存储至CAC数据库中，离线数据管理子单元录入设备基本参数、遗传数据和检修数据，设备故障数据管理子单元获取并存储设备缺陷数据及不良工况参数；

2)将变电站设备状态实时在线数据输入至数据处理模块；

3)数据处理模块对变电站设备状态实时在线数据进行防误报处理及数据清洗处理；

4)将设备检修后的状况、视频巡视等非格式化数据、图像识别数据进行数据格式规划处理；

5)利用显示预警模块对步骤2)获取的变电站设备状态实时在线数据进行实时数据呈现及趋势分析；

6)将步骤3)处理后的数据、步骤4)处理后的数据以及步骤1)中的设备相关离线数据、设备出厂标牌数据、遗传数据、设备缺陷数据及不良工况参数共同输入至变电站状态评价模块；

7)变电站状态评价模块利用AI状态评价评估预测方法对变电站设备进行健康评估，生成评测报告；

8)变电站状态评价模块将评测报告发送至监测终端进行显示及在线监测。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的变电站设备状态智能化评价方法，其特征在于，步骤7)的具体内容为：

变电站状态评价模块运用获取的数据获取变压器的对应健康指数、结合不良工况，获取变压器的健康评估，建立变压器评估的模型，具体为：

H_i＝(aH_i1+bH_i2+cH_i3)*k

式中，H_i1为基于基本参数的主绝缘老化健康状态，H_i2为基于试验、运行的绝缘状态指数，H_i3为基于可靠性参数的部件缺陷风险健康指数，k为不良工况和环境因素对健康指数的修正，a、b、c分别为H_i1、H_i2、H_i3的权重，以H_i1为例，各健康指数的求解方法为：

其中，T₂-T₁为变压器的运行时间；B₀为变压器初始老化系数，其表达式为：

式中，T为变压器预期运行年限，H_iend为变压器退役时的健康指数，H_i0为变压器初始运行的健康指数；

根据上述式子可获取H_i1、H_i2、H_i3，将各个健康水平指数*100获取变电站设备的评分，同时按照评分给出评测报告及检修策略。