[发明专利]一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法

说明书

本申请公开了一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，包括：链接一互联网的一数据库、至少一智能条件及一智能模块。数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合第一条件，其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为最高分选取项目。此外，本发明更包括了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法。

技术领域

本申请属于智能分类与标记系统及方法，具体地说，涉及一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法。

背景技术

习知医疗体系的生理信息(如心电图)的标记模式，常由一专家小组(如3位专家人员)进行，其中，此生理信息可一并附有多个选取项目，以利专家进行标记(如勾选)。而若以1,000个生理信息而言，每位专家需各别标记1,000次。

此习知标记模式由少数专家进行标记，具有判断的稳定性，然而，却存在着如下缺点，

第一：如上所述，若以1,000个生理信息而言，每位专家需标记1,000次，需耗时1,000次的判断工时，其效率相当不佳。

第二：每位专家所需进行标记的数量多，除对专家本身为相当冗重负荷外，对于标记的判断准确性，也容易随着冗重负荷及工时过长下而容易出错。

第三：由于少数专家对于各种生理信息的敏感度及熟悉度不一，人数过少的判断之下，可能容易使得判断准确性偏误。以三位专家为例，只要有二人判断偏误，即会影响了判断准确性。

有鉴于习知标记模式所存在的问题，本发明提供一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法，以解决上述的问题。

发明内容

本发明提供了一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，包括：链接一互联网的一数据库、至少一智能条件及一智能模块。数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合第一条件，其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为最高分选取项目。

而若当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总无法符合第一条件时，智能模块加发第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一加发标记者。当该些第一标记者及该些第一加发标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为加发后的最高分选取项目。

智能条件中更包括一第二条件…等，而当智能条件中的所有条件符合时，智能模块对所有条件的每一条件中有标记最高分选取项目的前多名提供发放奖金信息。

此外，本发明更包括了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法。

本发明更提供了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法，包括以下步骤：

S1：提供链接一互联网的一数据库，数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。

S2：提供至少一智能条件，智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。

S3：提供一智能模块，智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者。