[发明专利]一种断裂带识别方法

说明书

本发明涉及一种断裂带识别方法，包括以下步骤：步骤1：原始地震数据体准备；步骤2：进行精细预处理；步骤3：计算构造导向体；步骤4：计算边缘检测数据体；步骤5：得到断层增强数据体；步骤6：计算地震梯度结构张量特征值数据体并获取表征断裂带杂乱反射特征的特征值数据体；步骤7：获取断裂带结构数据体；步骤8：将断层增强数据体和断裂带结构数据体进行数据体融合处理，得到断裂带预测结果。本发明将断层增强属性数据与断裂带结构属性数据融合，最终得到既能反映断裂带外部轮廓又能反映断裂带内部特征的属性数据，为断裂带预测提供了技术方法和流程，具有进一步推广应用价值。

技术领域

本发明属于油气地球物理领域，具体涉及一种断裂识别方法，特别涉及一种走滑断裂带识别方法。

背景技术

近年来，裂缝性储层中发现的油气日益增多，储量不断扩大，裂缝性储层的勘探受到普遍重视，准确的裂缝预测结果对于钻井及随后的开发至关重要。目前，国内外已经发展了许多较为成熟的裂缝型储层地震检测方法，如叠后地震裂缝预测方法：主要包括三维相干体、突变或分形分维、倾角扫描技术、三维方差体、谱分解、多尺度边缘检测等；利用三维宽方位地震资料开展裂缝预测P波方位各向异性裂缝预测方法，包括P波振幅、速度、传播时间、AVO的方位各向异性研究等；多波裂缝预测方法，也即多波多分量裂缝检测、横波勘探等。

由于多波多分量、横波勘探等方法采集处理非常昂贵困难，资料难以获取；叠前裂缝预测方法受采集及处理等因素影响较大，因此目前比较普遍且广泛应用的是基于叠前时间偏移或者叠前深度偏移数据体开展叠后裂缝预测。叠后裂缝预测方法较多且都较为成熟，其特点是抗噪性好，快速且较好实现，但是每种方法具有自身的优势，比如地震相干的计算提供了一种测量穿过一个不连续体的波形变化的手段，视倾角的计算提供了一种测量穿过一个不连续体时的反射倾角/方位的变化的手段，振幅梯度的测量提供了一种测量穿过一个不连续体时反射系数的变化的手段。

现有叠后裂缝检测技术没有充分结合波形、振幅、倾角方位角等信息，预测结果单一且多为线性特征，单一算法无法满足断裂带识别需求。因此，需要一种在断裂带综合预测方面行之有效的方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种断裂带识别方法；应用本发明能够提高断裂带轮廓及断裂带内部特征的识别精度，降低断裂、裂缝性油气藏勘探开发地震解释的风险。

本发明提供了一种断裂带识别方法，包括以下步骤：

步骤1：原始地震数据体准备，包括叠前时间偏移数据体或叠前深度偏移数据体的准备；

步骤2：对原始地震数据体进行精细预处理；

步骤3：利用预处理后的地震数据体，计算构造导向体；

步骤4：应用构造导向体，计算边缘检测数据体；

步骤5：在边缘检测数据体的基础上，开展断层增强处理，得到断层增强数据体；

步骤6：计算地震梯度结构张量特征值数据体并获取表征断裂带杂乱反射特征的特征值数据体；

步骤7：根据获取的表征断裂带杂乱反射的特征值数据体，获取断裂带结构数据体；

步骤8：将步骤5得到的断层增强数据体和步骤7得到的断裂带结构数据体进行数据体融合处理，得到断裂带预测结果。

在一个实施例中，所述步骤2中的预处理方法包括：去除采集脚印、平滑滤波处理以及对原始地震数据体进行扩散滤波处理；最终得到信噪比高、同向轴连续且断裂异常特征突出的地震数据；

其中，在不伤害有效信号的前提下，去除人为影响的采集脚印；在采集脚印去除基础上，进行平滑滤波处理。

在一个实施例中，所述步骤3中，在预处理后的地震数据体的基础上，通过自动扫描分析地震数据的波形、振幅和方位信息，建立表征地震数据方位信息的构造导向体。