[发明专利]文章推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种文章推荐方法、装置及电子设备。该方法包括：确定目标用户在当前文章中的用户兴趣章节；根据目标用户的用户特征，在用户兴趣章节中获取用户热点词汇；根据用户热点词汇，选取对应的文章推荐给目标用户。根据本发明，可以提高文章推荐的精准度，满足用户对文章阅读的个性化需求，克服基于文章整体内容推荐相似文章的缺陷，实现真正的“扩展阅读”。

技术领域

本发明涉及信息流技术领域，更具体地，涉及一种文章推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

信息流通常是指信息处理过程中信息在计算机系统以及通信网络中的流动。信息流在沟通连接、辅助决策、引导调控以及经济增值方面的功能体验，在人们日常生活中的作用越来越重要。目前常见的信息流产品包括浏览器、提供浏览器功能的社交应用等。

用户使用信息流产品最常用的一个场景是浏览信息流产品展示的文章。目前信息流产品在展示文章时，通常会进行相关文章推荐。这些被推荐的相关文章，通常是基于对展示的当前文章的整体内容进行相似匹配得到。但是，在实际应用中，用户既然已经阅读过展示的当前文章，对与当前文章具有相似内容的相关文章实际的阅读兴趣度较低，因此，目前相关文章被推荐后，用户实际点击进行阅读的推荐点击率并不高，无法实现“扩展阅读”的效果。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种用于推荐文章的新技术方案。

根据本发明的第一方面，提供了一种文章推荐方法，其中，包括：

确定目标用户在当前文章中的用户兴趣章节；

根据所述目标用户的用户特征，在所述用户兴趣章节中获取用户热点词汇；

根据所述用户热点词汇，选取对应的文章推荐给目标用户。

可选地，所述确定目标用户在当前文章中的用户兴趣章节的步骤包括：

获取所述目标用户对所述当前文章中每个章节的阅读时长；

将所述阅读时长大于预设的时长阈值的所述章节，确定为所述当前文章中的用户兴趣章节。

可选地，所述方法还包括对文章库中的每篇文章划分章节的步骤包括：

针对每篇文章，获取该文章的每个段落的段落概要词汇；

根据所述每个段落的段落概要词汇，在所述文章库中确定每个所述段落的相似文章集合；

根据每个所述段落的相似文章集合，获取每个所述段落与相邻段落之间的段落相似度；

将段落相似度大于预设的相似度阈值的多个相邻段落划分为一个所述章节。

可选地，所述根据所述目标用户的用户特征，在所述用户兴趣章节中获取用户热点词汇的步骤包括：

获取热点内容词汇集合，其中，所述热点内容词汇集合中包括多个从热点内容中挖掘的热点词汇；

获取所述热点内容词汇集合中每个所述热点词汇与所述用户特征的特征关联度，将所述特征关联度符合预设的关联条件的所述热点词汇，确定为所述用户热点词汇。

可选地，所述获取热点内容词汇集合的步骤包括：

获取符合预设的热点内容条件的热点文章；

提取所述热点文章的概要词汇，作为所述热点词汇，以获取所述热点内容词汇集合；

和/或，

所述获取热点内容词汇集合的步骤包括：

获取符合预设的热点内容条件的热点内容；

对所述热点内容进行分词得到多个候选词汇；