[发明专利]模型的控制方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种模型的控制方法，其特征在于，所述模型的控制方法包括以下步骤：

在接收到控制消息时，解析所述控制消息，并检测知识库是否存在与所述控制消息对应的响应指令；

在检测到所述知识库不存在与所述控制消息对应的所述响应指令时，根据所述控制消息和所述知识库进行深度学习，并生成所述响应指令；其中，所述深度学习包括通过调用深度学习系统，利用深度学习技术进行深度学习，其中，所述深度学习技术包括决策树模型和神经网络；

控制模型执行所述响应指令。

2.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述控制消息包括语音消息和动作消息中的至少一个。

3.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述响应指令包括语音响应和动作响应中的至少一个。

4.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述在接收到控制消息时，解析所述控制消息，并检测知识库是否存在与所述控制消息对应的响应指令的步骤之后，还包括：

在检测到所述知识库存在与所述控制消息对应的所述响应指令时，获取所述响应指令；

控制所述模型执行所述响应指令。

5.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述在检测到所述知识库不存在与所述控制消息对应的所述响应指令时，根据所述控制消息和所述知识库进行深度学习，并生成所述响应指令的步骤之后，还包括：

将所述响应指令与所述控制消息相关联，生成响应数据，并将所述响应数据添加到所述知识库中。

6.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述模型的控制方法还包括：

在接收到基于所述模型的系统设置指令时，获取所述系统设置指令的发送端的控制权限；

在所述控制权限通过时，执行所述系统设置指令。

7.如权利要求6所述的模型的控制方法，其特征在于，所述获取所述系统设置指令的发送端的控制权限的步骤之后，还包括：

在所述控制权限不通过时，发送控制权限错误提示信息。

8.如权利要求1所述的模型的控制方法，其特征在于，所述模型的控制方法还包括：

在接收到基于所述模型的知识库更新指令时，从云服务器上获取知识库更新数据；

根据所述知识库更新数据，更新所述知识库。

9.如权利要求8所述的模型的控制方法，其特征在于，所述模型的控制方法还包括：

在接收到基于所述模型的软件升级指令时，从所述云服务器上获取软件升级程序；

在接收到所述软件升级程序时，对所述模型的软件进行升级。

10.一种模型的控制装置，其特征在于，所述模型的控制装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的模型的控制程序，所述模型的控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的模型的控制方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有模型的控制程序，所述模型的控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的模型的控制方法的步骤。