[发明专利]一种相机成像模型的构建方法、装置及汽车自动驾驶系统有效
申请号: | 201810823524.9 | 申请日: | 2018-07-25 |
公开(公告)号: | CN109242779B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 孟然;姜安;朱海涛;崔峰;柴华;庞尊莹 | 申请(专利权)人: | 北京中科慧眼科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/60 | 分类号: | G06T3/60;G06T7/80 |
代理公司: | 北京远立知识产权代理事务所(普通合伙) 11502 | 代理人: | 李海燕 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 相机 成像 模型 构建 方法 装置 汽车 自动 驾驶 系统 | ||
1.一种相机成像模型的构建方法,其特征在于,包括:
对任意点P的世界坐标按照预设方式转换为目标相机的相机坐标;
将所述相机坐标转换为所述目标相机的图像坐标;
将所述图像坐标转换为数字图像坐标,并构建出所述相机成像模型,其中,所述将所述图像坐标转换为数字图像坐标的方法为:
对所述任意点P进行空间采样,并根据公式(1)将原点坐标调整到图像坐标上,所述公式(1)为:
其中,ku=1/dx,kv=1/dy,dx和dy分别为所述目标相机的图像传感器横向和纵向的采样间隔,(u0,v0)为图像坐标系与数字图像坐标系两个原点间的平移量,(x,y)为所述任意点P的图像坐标,(u,v)为所述任意点P的数字图像坐标;
由于相机制造工艺的原因,图像传感器所在的平面无法与理想图像平面完全重合,这会导致两个坐标系之间存在切变,假设横纵轴的采样间隔分别为dx和dy,考虑切变影响的图像数字化的过程表示为:
其中为图像坐标系到数字图像坐标系之间的切变角度,取逆时针为正。
2.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述对任意点P的世界坐标按照预设方式转换为目标相机的相机坐标包括:
将所述任意点P的世界坐标系OwXwYwZw分别绕其X轴、Y轴和Z轴旋转,然后将其坐标原点平移到Oc,即可得到相机坐标系OcXcYcZc;
其中,(Xw,Yw,Zw)为所述任意点P的世界坐标,(Xc,Yc,Zc)为所述任意点P对应的相机坐标,Ow为所述任意点P的世界坐标系中的原点坐标,Oc为相机坐标系的原点坐标。
3.根据权利要求1所述的构建方法,其特征在于,所述将所述相机坐标转换为所述目标相机的图像坐标包括:
将所述相机坐标变换为归一化图像坐标;
再将所述归一化图像坐标变换到畸变归一化图像坐标;
然后将所述畸变归一化图像坐标变换到所述图像坐标。
4.根据权利要求3所述的构建方法,其特征在于,所述将所述相机坐标变换为归一化图像坐标包括:
通过公式(2)将所述相机坐标变换为所述归一化图像坐标:
其中,(xu,yu)为所述任意点P理想的归一化图像坐标,(Xc,Yc,Zc)为所述任意点P对应的相机坐标。
5.根据权利要求3所述的构建方法,其特征在于,所述将所述归一化图像坐标变换到畸变归一化图像坐标包括:
通过公式(3)将所述归一化图像坐标变换到所述畸变归一化图像坐标:
其中,(xd,yd)为所述任意点P的畸变归一化图像坐标,(xu,yu)为该点理想归一化图像坐标,k1、k2、k3为镜头径向畸变系数。
6.根据权利要求3所述的构建方法,其特征在于,所述将所述畸变归一化图像坐标变换到所述图像坐标包括:
通过公式(4)将所述畸变归一化图像坐标变换到所述图像坐标:
其中,(x,y)为所述任意点P的图像坐标,(xd,yd)为所述任意点P的畸变归一化图像坐标,f为透镜焦距。
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