[发明专利]人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤：按照脸部器官分布规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有技术中，人脸识别时需要将待识别人脸图像与数据库中的所有人脸图像进行全面对比，效率低。

因此，现有技术存在缺陷，急需改进。

发明内容

本申请实施例提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备，可以人脸识别的效率。

本申请实施例提供了一种人脸识别方法，包括以下步骤：

按照脸部器官分布规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；

对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；

根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；

将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。

在本发明所述的人脸识别方法中，所述按照脸部器官分布规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域的步骤包括：将待识别的人脸扫描图像划分成左脸特征区域、有脸特征区域、额头特征区域、耳朵特征区域、眼镜特征区域、眉毛特征区域、嘴巴特征区域以及鼻子特征区域。

在本发明所述的人脸识别方法中，所述对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息的步骤包括：

对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的颜色信息、轮廓信息以及尺寸信息。

在本发明所述的人脸识别方法中，所述将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像的步骤包括：

将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行特征匹配，从所述多个待选人脸图像中筛选出匹配的特征区域最多的至少一个第一人脸图像；

若所述至少一个第一人脸图像的数量为一个，则以该第一人脸图像为目标人脸图像；

若所述至少一个第一人脸图像的数量为多个，则按照预设权重公式从该多个第一人脸图像中筛选出目标人脸图像。

在本发明所述的人脸识别方法中，所述预设权重公式为Y＝A1B1+A2B2+A3B3+...+AnBn，其中，A1、A2、A3...An分别为一特征区域的匹配度，B1、B2、B3...Bn分别为对应特征区域的权重系数。

一种人脸识别装置，包括：

划分模块，用于按照脸部器官分布规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；

识别模块，用于对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；