[发明专利]用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质

说明书

本发明提供一种用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：获取用户的行为数据对应的文本特征信息；利用预先训练的意图提取模型，提取行为数据对应的意图信息列表；根据行为数据对应的文本特征信息和意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从用户的行为数据对应的意图信息列表中，获取用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。本发明的技术方案，能够弥补现有技术的不足，准确、有效地挖掘用户的意图信息，以便于根据用户的意图信息进行有效地广告推荐，从而能够有效地提高广告推荐效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质。

【背景技术】

随着移动时代的推进，内容生态蓬勃发展，越来越多展示类场景流量出现在人们日常生活中，广告主有意愿获取更多展示类商业流量。

现有技术中，在信息流场景下，用户主要出于浏览的目的，没有明确的检索行为，广告主无法直接获取用户的意图。通常仅仅根据用户的一些特征信息如年龄、职业身份、兴趣爱好等特征，来向用户进行广告推荐。但是这种场景下，由于无法获取用户的真正意图，导致推荐的广告并不一定是用户在浏览时真正想要点击查看的广告，从而导致广告推荐效率较低。

基于上述问题，本发明亟需提供一种信息流场景下的用户意图的挖掘方案，以便于根据用户意图进行广告推荐，从而进一步提高广告推荐效率。

【发明内容】

本发明提供了一种用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质，用于弥补现有技术的不足，提供一种有效地用户意图的挖掘方案。

本发明提供一种用户意图的挖掘方法，所述方法包括：

获取用户的行为数据对应的文本特征信息；

利用预先训练的意图提取模型，提取所述行为数据对应的意图信息列表；

根据所述行为数据对应的文本特征信息和所述意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从所述用户的所述行为数据对应的所述意图信息列表中，获取所述用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。

本发明提供一种用户意图的挖掘装置，所述装置包括：

特征获取模块，用于获取用户的行为数据对应的文本特征信息；

提取模块，用于利用预先训练的意图提取模型，提取所述行为数据对应的意图信息列表；

意图获取模块，用于根据所述行为数据对应的文本特征信息和所述意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从所述用户的所述行为数据对应的所述意图信息列表中，获取所述用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。

本发明还提供一种计算机设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的用户意图的挖掘方法。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的用户意图的挖掘方法。

本发明的用户意图的挖掘方法及装置、计算机设备及可读介质，通过获取用户的行为数据对应的文本特征信息；利用预先训练的意图提取模型，提取行为数据对应的意图信息列表；根据行为数据对应的文本特征信息和意图信息列表、以及预设的语义相似度阈值，从用户的行为数据对应的意图信息列表中，获取用户的目的意图信息，并加入至意图信息队列中，以进行广告推荐。本发明的技术方案，能够弥补现有技术的不足，准确、有效地挖掘用户的意图信息，以便于根据用户的意图信息进行有效地广告推荐，从而能够有效地提高广告推荐效率。