[发明专利]一种认知影响因素分析方法及装置

权利要求书

1.一种认知影响因素分析方法，其特征在于，所述认知影响因素分析方法包括：

获取学习者的学习数据，所述学习数据包括每个试题的考察属性、试题得分、答题时间和认知状态，所述认知状态包括属性掌握和属性未掌握；

根据所述考察属性确定每个试题的属性关联矩阵，根据所述试题得分确定每个试题的作答反应矩阵，根据所述答题时间确定每个试题的作答时间矩阵，根据所述属性关联矩阵与所述认知状态确定每个试题的错误类型，所述作答反应矩阵为R＝{r_tj}_T×J，r_tj是学习者在第t次测试中在项目j上的作答反应，所述错误类型包括认知型错题和失误型错题；

将所述属性关联矩阵、所述作答反应矩阵、所述作答时间矩阵、所述错误类型作为标准学习数据；

基于所述标准学习数据采用特征提取器提取所述学习者的特征，基于所述特征采用分类器确定影响所述学习者的认知影响因素，所述认知影响因素包括认知属性、学习行为和/或情感态度。

2.根据权利要求1所述的认知影响因素分析方法，其特征在于，在所述基于所述标准学习数据采用特征提取器提取所述学习者的特征，基于所述特征采用分类器确定影响所述学习者的认知影响因素之前，所述认知影响因素分析方法还包括：

从所述标准学习数据中获取训练集；

根据所述训练集的数据格式确定输入层；

根据所述训练集进行特征提取器的无监督逐层训练；

在所述特征提取器的顶层添加分类器，基于所述训练集通过所述分类器对所述特征提取器与所述分类器进行参数调节；

根据认知影响因素指标体系确定输出层。

3.根据权利要求2所述的认知影响因素分析方法，其特征在于，在所述根据认知影响因素指标体系确定输出层之后，所述认知影响因素分析方法还包括：

采用BP算法对所述特征提取器和所述分类器进行反向微调。

4.根据权利要求2所述的认知影响因素分析方法，其特征在于，在所述根据认知影响因素指标体系确定输出层之前，所述认知影响因素分析方法还包括：

基于认知属性、学习行为和情感态度构建所述认知影响因素指标体系。

5.一种认知影响因素分析装置，其特征在于，所述认知影响因素分析装置包括：

学习数据获取模块，用于获取学习者的学习数据，所述学习数据包括每个试题的考察属性、试题得分、答题时间和认知状态，所述认知状态包括属性掌握和属性未掌握；

学习数据处理模块，用于根据所述考察属性确定每个试题的属性关联矩阵，根据所述试题得分确定每个试题的作答反应矩阵，根据所述答题时间确定每个试题的作答时间矩阵，根据所述属性关联矩阵与所述认知状态确定每个试题的错误类型所述作答反应矩阵为R＝{r_tj}_T×J，r_tj是学习者在第t次测试中在项目j上的作答反应，所述错误类型包括认知型错题和失误型错题；将所述属性关联矩阵、所述作答反应矩阵、所述作答时间矩阵、所述错误类型作为标准学习数据；

认知影响因素确定模块，用于基于所述标准学习数据采用特征提取器提取所述学习者的特征，基于所述特征采用分类器确定影响所述学习者的认知影响因素，所述认知影响因素包括认知属性、学习行为和/或情感态度。

6.根据权利要求5所述的认知影响因素分析装置，其特征在于，所述认知影响因素分析装置还包括模型训练模块，所述模型训练模块包括：

训练集提取单元，用于从所述标准学习数据中获取训练集；

输入层确定单元，用于根据所述训练集的数据格式确定输入层；

逐层训练单元，用于根据所述训练集进行特征提取器的无监督逐层训练；

分类器确定单元，用于在所述特征提取器的顶层添加分类器，基于所述训练集通过所述分类器对所述特征提取器与所述分类器进行参数调节；

输出层确定单元，用于根据认知影响因素指标体系确定输出层。