[发明专利]基于橱柜平台的环境检测系统有效

专利信息
申请号: 201810826818.7 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109917660B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 吕佩臣 申请(专利权)人: 永康市巴九灵科技有限公司
主分类号: G05B15/02 分类号: G05B15/02;G05B19/418
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 321300 浙江省金华市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 橱柜 平台 环境 检测 系统
【说明书】:

发明涉及一种基于橱柜平台的环境检测系统,包括:浓度提取设备,设置在橱柜的上方柜体的外壳上,用于对所述橱柜所在环境的一氧化碳浓度进行提取,以获得当前环境浓度,所述橱柜由上方柜体和下方柜体组成;蜂鸣报警设备,与所述浓度提取设备连接,用于在所述当前环境浓度超限时,发出一氧化碳报警信号;烟头识别设备,与轮廓化处理设备连接,用于将所有最终轮廓像素连接起来以获得多个封闭区域,确定每一个封闭区域的面积,当存在面积等于预设烟头面积分布范围的封闭区域时,发出烟头识别信号。通过本发明,能够及时发现橱柜内的火灾隐患。

技术领域

本发明涉及家居设备领域,尤其涉及一种基于橱柜平台的环境检测系统。

背景技术

家居设备是利用先进的计算机技术、网络通讯技术、智能云端控制、综合布线技术、医疗电子技术依照人体工程学原理,融合个性需求,将与家居生活有关的各个子系统如安防、灯光控制、窗帘控制、煤气阀控制、信息家电、场景联动、地板采暖、健康保健、卫生防疫、安防保安等有机地结合在一起,通过网络化综合智能控制和管理,实现“以人为本”的全新家居生活体验。

发明内容

为了解决橱柜防护能力低下的技术问题,本发明提供了一种基于橱柜平台的环境检测系统,对对比度增强后的图像进行高精度的图像简化处理,以获得待分析图像,便于后续的图像识别和图像检测;根据图像中边缘点落在不同区域的数量多少,确定区域的关键程度,以决定不同的对比度提升幅度;基于高清摄像设备的光学特性和所述现场环境亮度计算所述高清摄像设备输出图像的背景亮度,将实际的图像整体亮度与所述背景亮度进行比较,以确定高清摄像设备的当前遮挡情况,在上述数据处理的基础上,引入烟头识别设备对橱柜柜体内的烟头进行识别,从而避免了火灾的发生。

根据本发明的一方面,提供了一种基于橱柜平台的环境检测系统,所述系统包括:

浓度提取设备,设置在橱柜的上方柜体的外壳上,用于对所述橱柜所在环境的一氧化碳浓度进行提取,以获得当前环境浓度,所述橱柜由上方柜体和下方柜体组成;蜂鸣报警设备,与所述浓度提取设备连接,用于在所述当前环境浓度超限时,发出一氧化碳报警信号;高清摄像设备,用于对橱柜的下方柜体进行即时数据采集,以获得并输出相应的即时高清图像;对比度增强设备,与所述高清摄像设备连接,用于接收所述即时高清图像,对所述即时高清图像执行对比度增强处理,以获得对比度增强图像,并输出所述对比度增强图像;第一噪声处理设备,与所述对比度增强设备连接,用于接收所述对比度增强图像,对所述对比度增强图像进行噪声类型分析,以获得所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值;第二噪声处理设备,与所述第一噪声处理设备连接,用于接收所述对比度增强图像中各种噪声类型以及每一种噪声类型对应的最大幅值,基于最大幅值的从大到小的顺序对所述各种噪声类型进行排序,将序号前三的三种噪声类型作为三种待处理噪声类型输出;权重分析设备,与所述第二噪声处理设备连接,用于接收所述三种待处理噪声类型,基于所述类型权重对照表确定所述三种待处理噪声类型分别对应的三个影响权重,并采用所述三个影响权重对所述初始化二值化阈值进行按顺序的修正处理,以获得修正处理完毕后的修正化阈值,并输出所述修正化阈值;图像简化设备,与所述权重分析设备连接,用于接收所述修正化阈值,采用所述修正化阈值对所述对比度增强图像执行二值化处理,以获得待分析图像,并输出所述待分析图像;非线性滤波设备,与所述图像简化设备连接,用于接收所述待分析图像,对所述待分析图像执行非线性滤波图像,以获得并输出对应的非线性滤波图像;区域划分设备,与所述非线性滤波设备连接,用于接收所述非线性滤波图像,对所述非线性滤波图像进行边缘点的识别,以获得所述非线性滤波图像中的各个边缘点,还用于对所述非线性滤波图像进行区域分割,以获得各个待处理区域,确定每一个待处理区域中的边缘点的数量,将边缘点的数量超过预设数量阈值的待处理区域作为待增强区域,将边缘点的数量未超过所述预设数量阈值的待处理区域作为其他区域;自适应增强设备,与所述区域划分设备连接,对待增强区域执行基于其内部边缘点数量的相应幅度的对比度提升处理以获得已处理增强区域,对其他区域执行同一幅度的对比度提升处理以获得已处理其他区域,还用于将各个已处理增强区域和各个已处理其他区域进行整合处理,以获得对应的自适应增强图像,并输出所述自适应增强图像;轮廓化处理设备,与所述自适应增强设备连接,用于接收自适应增强图像,对自适应增强图像执行二值化处理以获得并输出相应的二值化图像,从二值化图像的左上角开始遍历图像的每一个像素,针对每一个像素,如果其周围超过5个点的像素都为黑电平像素或其周围超过5个点的像素都为白电平像素,则将该像素作为内部像素,否则,该像素作为初步轮廓像素;所述轮廓化处理设备将二值化图像中的所有初步轮廓像素连接起来并进行拟合以获得多个拟合封闭曲线,将拟合封闭曲线之外的初步轮廓像素修改为内部像素,将未被修改的初步轮廓像素作为最终轮廓像素;烟头识别设备,与所述轮廓化处理设备连接,用于将所有最终轮廓像素连接起来以获得多个封闭区域,确定每一个封闭区域的面积,当存在面积等于预设烟头面积分布范围的封闭区域时,发出烟头识别信号。

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