[发明专利]一种结节检测方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810826933.4 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109035234B 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 孙星;张毅;蒋忻洋;郭晓威 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;腾讯云计算(北京)有限责任公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G16H50/20
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 结节 检测 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种结节检测方法,其特征在于,适用于终端,包括:

接收服务器发送的结节检测识别结果以及多位视图,所述结节检测识别结果包括至少一个结节的检测识别信息,所述多位视图包括多个预设方位的视图,所述检测识别信息包括结节在预设方向上位于生命体组织三维图像的深度信息;

在预设界面中对至少一个结节的检测识别信息进行显示,其中,所述预设界面包括结节显示区域和多个视图显示区域,所述结节显示区域以列表形式显示至少一个结节的检测识别信息,一个所述视图显示区域对应于一个预设方位的视图显示,视图显示区域的数量与预设方位的数量相同;

基于用户针对预设界面中结节显示区域的结节查看操作确定需要查看的目标结节;

根据所述目标结节的深度信息从所述预设方位的多个视图中定位所述目标结节所在的目标视图,得到每个预设方位的目标视图;

在所述预设方位的视图显示区域更新显示所述预设方位的目标视图,以便在每个预设方位的视图显示区域显示目标结节在预设方位的目标视图。

2.如权利要求1所述的结节检测方法,其特征在于,还包括:

根据所述目标结节的检测识别信息,在每个预设方位的目标视图中标注所述目标结节的位置。

3.如权利要求1所述的结节检测方法,其特征在于,还包括:

获取预设病历模板信息;

根据所述预设病历模板信息、所述结节检测识别结果以及所述多位视图,自动生成电子病历;

向所述服务器发送电子病历。

4.一种结节检测装置,其特征在于,适用于服务器,包括:

数据获取单元,用于获取生命体组织的电子计算机断层扫描数据,所述电子计算机断层扫描数据包括电子计算机断层扫描图像序列;

视图获取单元,用于获取电子计算机断层扫描图像在序列中的位置标识,基于位置标识对电子计算机断层扫描图像进行排列,获取排列后电子计算机断层扫描图像的二维像素矩阵,得到所述电子计算机断层扫描图像序列对应的二维像素矩阵序列;根据所述二维像素矩阵序列构建三维像素矩阵,得到所述生命体组织的三维图像;从多个不同的预设方位对所述三维图像进行切剖,得到多位视,所述多位视图包括多个预设方位的视图;

检测识别单元,用于采用基于深度神经网络的结节检测模型和电子计算机断层扫描数据进行结节检测,得到结节检测结果;采用基于深度神经网络模型的结节假阳性识别模型确定结节检测结果是否为假阳性;若否,则采用基于深度神经网络模型的结节分类模型对检测出的结节进行分类,得到分类结果,从而得到结节检测识别结果,其中,所述结节检测识别结果包括结节检测结果和分类结果;

发送单元,用于向终端发送所述结节检测识别结果以及所述多位视图,以便所述终端显示。

5.如权利要求4所述的结节检测装置,其特征在于,视图获取单元,包括:

矩阵获取子单元,用于获取电子计算断层扫描图像的二维像素矩阵,得到所述电子计算机断层扫描图像序列对应的二维像素矩阵序列;

三维矩阵获取子单元,用于根据所述二维像素矩阵序列构建三维像素矩阵,得到所述生命体组织的三维图像;

视图获取子单元,用于从多个不同的预设方位对所述三维图像进行切剖,得到多位视图。

6.如权利要求5所述的结节检测装置,其特征在于,所述矩阵获取子单元,具体用于:

对所述电子计算断层扫描图像的像素值进行转换,得到像素转换后电子计算断层扫描图像;

获取像素值转换后电子计算断层扫描图像的二维像素矩阵。

7.如权利要求4所述的结节检测装置,其特征在于,还包括图像预处理单元;

所述图像预处理单元,用于对所述电子计算机断层扫描数据进行图像预处理,所述图像预处理包括结节检测区域分割、图像插值、和/或像素值转换;

所述检测识别单元,具体用于采用基于深度神经网络的结节检测模型和图像预处理后的电子计算机断层扫描数据进行结节检测。

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