[发明专利]一种构建人体点云的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810828944.6 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN110766739A 公开(公告)日: 2020-02-07
发明(设计)人: 黄舒怀;张家旺 申请(专利权)人: 真玫智能科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/55 分类号: G06T7/55
代理公司: 44305 广东卓建律师事务所 代理人: 周海泉
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 点云 深度图 图像帧 采集 计算机图形学 计算机视觉 点云数据 人体数据 低成本 低环境 重建 构建 稠密
【权利要求书】:

1.一种构建人体点云的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;

对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图之前,还包括:

对环拍视频进行图像帧的数据采集。

3.如利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图,包括:

根据采集到的图像帧,计算得出各图像的摄像姿态;

根据摄像姿态计算得出图像帧的深度图。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云,包括:

通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据;

将深度图反投影在立体坐标系中,得到第二点云数据;

将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据之后,还包括:

对第一点云数据中的背景点进行去噪,之后计算带方向的人体点云的包围盒。

6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据,包括:

通过带方向的人体点云的包围盒对第二点云数据进行去噪,得到去噪后的第二人体表面点云数据;

将第一点云数据和去噪后的第二人体表面点云数据进行合并,采用基于密度统计的方式得到高质量的稠密的人体表面点云数据。

7.一种构建人体点云的装置,其特征在于,所述装置包括:

深度图获取单元,用于根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;

点云获取单元,用于对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

图像帧采集单元,用于对环拍视频进行图像帧的数据采集。

9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述深度图获取单元还包括:

姿态计算单元,用于根据采集到的图像帧,计算得出各图像的摄像姿态;

深度计算单元,用于根据摄像姿态计算得出图像帧的深度图。

10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述点云获取单元还包括:

第一点云获取单元,用于通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据;

第二点云获取单元,用于将深度图反投影在立体坐标系中,得到第二点云数据;

聚合计算单元,用于将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据。

11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

包围盒计算单元,用于对第一点云数据中的背景点进行去噪,之后计算带方向的人体点云的包围盒。

12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

去噪单元,用于通过带方向的人体点云的包围盒对第二点云数据进行去噪,得到去噪后的第二人体表面点云数据;

合并单元,用于将第一点云数据和去噪后的第二人体表面点云数据进行合并,采用基于密度统计的方式得到高质量的稠密的人体表面点云数据。

13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

14.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。

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