[发明专利]一种构建人体点云的方法及装置在审
申请号: | 201810828944.6 | 申请日: | 2018-07-25 |
公开(公告)号: | CN110766739A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 黄舒怀;张家旺 | 申请(专利权)人: | 真玫智能科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/55 | 分类号: | G06T7/55 |
代理公司: | 44305 广东卓建律师事务所 | 代理人: | 周海泉 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 点云 深度图 图像帧 采集 计算机图形学 计算机视觉 点云数据 人体数据 低成本 低环境 重建 构建 稠密 | ||
1.一种构建人体点云的方法,其特征在于,所述方法包括:
根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;
对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图之前,还包括:
对环拍视频进行图像帧的数据采集。
3.如利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图,包括:
根据采集到的图像帧,计算得出各图像的摄像姿态;
根据摄像姿态计算得出图像帧的深度图。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云,包括:
通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据;
将深度图反投影在立体坐标系中,得到第二点云数据;
将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,在通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据之后,还包括:
对第一点云数据中的背景点进行去噪,之后计算带方向的人体点云的包围盒。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据,包括:
通过带方向的人体点云的包围盒对第二点云数据进行去噪,得到去噪后的第二人体表面点云数据;
将第一点云数据和去噪后的第二人体表面点云数据进行合并,采用基于密度统计的方式得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
7.一种构建人体点云的装置,其特征在于,所述装置包括:
深度图获取单元,用于根据采集到的图像帧,计算得出图像帧的深度图;
点云获取单元,用于对深度图进行处理,得到高质量的稠密人体点云。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
图像帧采集单元,用于对环拍视频进行图像帧的数据采集。
9.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述深度图获取单元还包括:
姿态计算单元,用于根据采集到的图像帧,计算得出各图像的摄像姿态;
深度计算单元,用于根据摄像姿态计算得出图像帧的深度图。
10.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述点云获取单元还包括:
第一点云获取单元,用于通过深度图融合算法对深度图进行融合,得到第一点云数据;
第二点云获取单元,用于将深度图反投影在立体坐标系中,得到第二点云数据;
聚合计算单元,用于将第一点云数据和第二点云数据进行聚合,得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
包围盒计算单元,用于对第一点云数据中的背景点进行去噪,之后计算带方向的人体点云的包围盒。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
去噪单元,用于通过带方向的人体点云的包围盒对第二点云数据进行去噪,得到去噪后的第二人体表面点云数据;
合并单元,用于将第一点云数据和去噪后的第二人体表面点云数据进行合并,采用基于密度统计的方式得到高质量的稠密的人体表面点云数据。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
14.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1-6任意一项所述的方法。
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