[发明专利]面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台

说明书

本发明提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及相应的平台，充分考虑了地震巨灾保险的需求，从结构和功能角度，对我国房屋建筑进行了全面、详细的系统分类；利用地理信息系统(GIS)技术、网络爬虫技术和大数据挖掘技术，结合目标城市(或区域)的具体房屋分布和属性数据，耦合出具有当地特色的房屋建筑分类体系，并形成了我国重要城市典型城区的房屋建筑信息查询分析平台，完成了对应城区的房屋建筑分类画像。本方法对房屋建筑进行全面分类并画像，通过多源数据获得城市或者区域实际房屋属性信息并进行呈现，从而可以为后续的灾害研究、建筑设计以及保险规则制定等工作提供有效的参考。

技术领域

本发明属于建筑信息处理技术领域，特别涉及一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台。

背景技术

我国疆域辽阔、地形多样，因而自然灾害多发。特别是由于我国位于世界两大地震带——环太平洋地震带与欧亚地震带之间，使得我国地震具有频度高、强度大、震源浅、分布广等特点。频发的自然灾害(特别是地震)对建筑物造成了十分严重的破坏，不仅产生了巨额的经济损失，还造成了很多极为严重的社会问题。以往我国地震灾害的补偿资金多由政府提供，覆盖面小且效率不高，而且给国家财政造成了极大困扰，因此我国应该积极借鉴国际上采用聚在保险分担灾害损失的做法来对灾害风险进行有效的分担和转移。而为了制定合理的灾害保险理赔制度，就需要对不同的房屋建筑进行画像和分类，以便提供有效的参考。

目前已有的各类国标规范，如《GB/T 19428-2013地震灾害预测及其信息管理系统技术规范》、《GB/T 18208地震现场工作》(第2/3/4部分)、《GB 50011-2010建筑抗震设计规范》、《GB 50352-2005民用建筑设计通则》等均涉及到建筑类型分类，但一方面各个标准规范应用的领域不同，对房屋建筑分类时关注的侧重点不同，其分类类型差异较大；另一方面，地震巨灾保险行业具有一定的特殊性，既要考虑建筑自身结构特性，还要考虑建筑的社会经济属性，这些标准规范的房屋建筑分类适用性难以满足需求。而现有的国际知名组织机构和风险公司的技术资料，如美国联邦应急部FEMA的HUZUS、RMS和AIR的巨灾分析模型，以及美国联邦紧急事务管理局委托应用技术委员会(ATC)对加州地震损失进行研究形成的ATC-13报告等。该类技术报告主要体现的是美国灾害损失特点，与中国的实际建筑房屋特点有较大差异。其房屋建筑分类体系很难直接运用到具有明显本土化的国内建筑房屋。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法及平台。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供了一种面向巨灾保险的房屋建筑画像构建平台，面向巨灾保险的房屋建筑画像构建方法，包括如下步骤：

S1：获取研究区域内所有房屋建筑的属性信息，所述属性信息包括所述房屋建筑的建筑结构和功能用途，并根据所述属性信息对所述房屋建筑进行分类；

S2：统计每类房屋建筑的历史灾害损失情况，并计算每类所述房屋建筑的潜在损失；

S3：将所述属性信息与所述潜在损失进行整合，为相应类型的房屋建筑构建画像。

进一步地，步骤S1的具体方法如下：

S1.1：获取房屋建筑领域的现有统计资料，所述现有统计资料包括已有的建筑类设计资料、规划资料以及规范资料；

S1.2：根据所述现有统计资料，提取出所述建筑结构以及所述功能用途的类型；

S1.3：根据所述研究区域的自然特征与人文特征，选择符合所述研究区域特点的建筑结构类型和功能用途类型，并创建一级结构-功能分类表。

进一步地，步骤S2的具体方法如下：

S2.1：获取历史灾评报告以及结构易损性资料，并对各类房屋建筑的历史灾害损失情况进行统计；