[发明专利]一种佩戴状态检测的方法及装置

权利要求书

1.一种佩戴状态检测的方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：

获取脉搏波信号；

根据所述脉搏波信号计算得到波峰值；

对所述波峰值进行取余计算，得到心率RR间期；

根据所述RR间期计算得到心率变异性HRV相关参数；

获取原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系；

根据所述原始数据模型和所述HRV相关参数确定所述智能穿戴设备的佩戴状态；

所述根据所述脉搏波信号计算得到波峰值包括：

对所述脉搏波信号进行傅里叶变换求得波形周期；

根据所述波形周期在所述脉搏波信号中得到波峰值；

所述对所述波峰值进行取余计算，得到RR间期包括：

根据所述波峰值获取波峰值的前后第一差值；

使用所述波峰值的前后第一差值对所述波形周期取余，得到取余值；

当确定所述取余值大于周期的一半时，将所述取余值减去所述波形周期得到波峰值的前后第二差值；

根据所述波峰值的前后第一差值和所述波峰值的前后第二差值确定出RR间期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始数据模型包括：

获取脉搏波信号的历史数据；

根据脉搏波信号的历史数据计算得到历史波峰值；

根据所述历史波峰值求得历史HRV相关参数；

采用预设算法对所述历史HRV相关参数进行处理得到原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对所述历史HRV相关参数进行处理得到原始数据模型包括：

按照预设比例将所述历史HRV相关参数划分为训练集和预测集，进行归一化处理；

利用分类模型算法对所述训练集和预测集进行分类，得到原始数据模型。

4.一种佩戴状态检测的装置，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：

第一获取单元，用于获取脉搏波信号；

第一计算单元，用于根据所述脉搏波信号计算得到波峰值；

第二计算单元，用于对所述波峰值进行取余计算，得到RR间期；

第三计算单元，用于根据所述RR间期计算得到心率变异性HRV相关参数；

第二获取单元，用于获取原始数据模型，所述原始数据模型包括佩戴状态与历史HRV相关参数的对应关系；

确定单元，用于根据所述原始数据模型和所述HRV相关参数确定所述智能穿戴设备的佩戴状态；

所述第一计算单元具体用于：

对所述脉搏波信号进行傅里叶变换求得波形周期；

根据所述波形周期在所述脉搏波信号中得到波峰值；

所述第二计算单元具体用于：

根据所述波峰值获取波峰值的前后第一差值；

使用所述波峰值的前后第一差值对所述波形周期取余，得到取余值；

当确定所述取余值大于周期的一半时，将所述取余值减去所述波形周期得到波峰值的前后第二差值；

根据所述波峰值的前后第一差值和所述波峰值的前后第二差值确定出RR间期。

5.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括：

处理器、存储器、输入输出设备以及总线；

所述处理器、存储器、输入输出设备分别与所述总线相连；

所述处理器用于执行如权利要求1至3任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至3中任意一项所述方法的步骤。