[发明专利]一种木材识别方法及系统

说明书

本发明实施例涉及一种木材识别方法及系统，所述方法包括：通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。由此，可以实现准确且快速地识别出木材树种。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种木材识别方法及系统。

背景技术

木材识别技术是利用木材解剖构造、化学成分以及遗传物质等可以反映出树种差异性的特征对木材进行分类和识别的一项综合性技术。传统的木材识别方法，是由鉴定人员利用专业知识和长期经验，通过对木材的解剖构造进行观察，并与木材标本的解剖构造特征进行比对，从而判断出木材的分类信息。

然而，在传统的木材识别方法中，由于需要制作木材切片，而制作木材切片的技术难度较大，制作周期长，从而导致木材识别的整体难度较大；同时，对木材的判定主要依赖于鉴定人员的技术经验，其鉴定结果必于鉴定人员的技术水平相符，这将直接影响鉴定结果的准确度。

基于此，近年来，基于木材化学成分的化学图谱识别技术和基于木材遗传物质的DNA识别技术得到快速发展，但这些新兴的技术都依赖于准确而庞大的木材化学图谱和DNA条形码数据库，而建立化学图谱数据库以及DNA条形码数据库需要耗费大量的人力和财力。由此可见，亟需一种可以准确且快速识别出木材树种的方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种木材识别方法及系统，可以实现准确且快速地识别出木材树种。

第一方面，本发明实施例提供了一种木材识别方法，该方法包括：

通过图像采集模块采集样本木材的样本图像数据，所述样本图像数据包括所述样本木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；

对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本特征向量；

利用设定算法对所述样本特征向量进行训练，得到木材识别模型；

通过所述图像采集模块采集待识别木材的待识别图像数据，所述待识别图像数据包括所述待识别木材的横切面解剖构造图像和弦切面解剖构造图像；

利用所述木材识别模型对所述待识别图像数据进行识别，得到所述待识别木材的分类结果。

在一个可能的实施方式中，所述对所述样本图像数据进行特征提取，得到所述样本木材的样本构造特征向量，包括：

对所述样本木材的横切面解剖构造图像进行特征提取，得到所述样本木材的管孔特征和轴向薄壁组织特征；

对所述样本木材的弦切面解剖构造图像进行特征提取，得到所述样本木材的木射线特征；

根据所述管孔特征、轴向薄壁组织特征和木射线特征构建所述样本木材的样本特征向量。

在一可能的实施例中，所述根据所述管孔特征、轴向薄壁组织特征和木射线特征构建所述样本木材的样本特征向量，包括：

根据所述管孔特征确定所述样本木材的管孔在所述构造图像对应的坐标系中的坐标值；

根据所述轴向薄壁组织特征确定所述样本木材的轴向薄壁组织在所述构造图像对应的坐标系中的坐标值；

根据所述木射线特征确定所述样本木材的木射线在所述构造图像对应的坐标系中的坐标值；

根据确定出的坐标值构建数字矩阵，将所述数字矩阵确定为所述样本木材的样本特征向量。