[发明专利]基于双线性插值算法处理的图像缩放方法在审
申请号: | 201810832532.X | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108986033A | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
发明(设计)人: | 赵亦工;申皖军 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人: | 惠文轩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标图像 缩放因子 图像缩放 双线性插值算法 输入图像 列方向 缩放处理 优化 测试通过 快速处理 时钟频率 图像 芯片 | ||
1.一种基于双线性插值算法处理的图像缩放方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,确定输入图像和目标图像,输入图像尺寸为a×b,目标图像尺寸为m×n,确定输入图像与目标图像在行、列方向上的缩放因子,进而得到优化后的行方向缩放因子和优化后的列方向缩放因子;
步骤2,根据优化后的行方向缩放因子和优化后的列方向缩放因子,得到缩放处理后的目标图像,所述缩放处理后的目标图像为一种基于双线性插值算法处理的图像缩放结果。
2.如权利要求1所述的一种基于双线性插值算法处理的图像缩放方法,其特征在于,在步骤1中,所述输入图像与目标图像在行、列方向上的缩放因子,分别为输入图像与目标图像在行方向上的缩放因子yf和输入图像与目标图像在列方向上的缩放因子xf,
3.如权利要求1所述的一种基于双线性插值算法处理的图像缩放方法,其特征在于,在步骤2中,所述优化后的行方向缩放因子和优化后的列方向缩放因子为取整后的行方向缩放因子yf'和取整后的列方向缩放因子xf'时,yf'和xf'分别为正整数,得到缩放处理后的目标图像的过程为:
2.1在输入图像中找到附近的四个像素点位置,分别为(i×yf',j×xf')、(i×yf',(j×xf')+1)、((i×yf')+1,j×xf')、((i×yf')+1,(j×xf')+1),以四个像素点位置的像素值I(i×yf',j×xf')、I(i×yf',(j×xf')+1)、I((i×yf')+1,j×xf')和I((i×yf')+1,(j×xf')+1)作为目标图像中像素点坐标(i,j)位置上的参考像素值进行双线性插值,得到目标图像中像素点坐标(i,j)位置对应输入图像中虚像素点的像素值
其中,
i和j的初始值为1;
2.2令i=1,2,…,m,j=1,2,…,n遍历目标图像中的m×n个像素点坐标,进而得到目标图像中像素点坐标(1,1)位置对应输入图像中虚像素点的像素值至目标图像中像素点坐标(m,n)位置对应输入图像中虚像素点的像素值记为缩放处理后的目标图像。
4.如权利要求3所述的一种基于双线性插值算法处理的图像缩放方法,其特征在于,所述缩放处理后的目标图像还包括:
当缩放处理后的目标图像缩放为整数倍时,输入图像与目标图像在行方向上的缩放因子yf和输入图像与目标图像在列方向上的缩放因子xf均为整数;当缩放处理后的目标图像缩放不为整数倍时,输入图像与目标图像在行方向上的缩放因子yf和输入图像与目标图像在列方向上的缩放因子xf均为浮点数。
5.如权利要求1所述的一种基于双线性插值算法处理的图像缩放方法,其特征在于,在步骤2中,所述优化后的行方向缩放因子和优化后的列方向缩放因子还可为:
输入图像与目标图像在行方向上的优化缩放因子和输入图像与目标图像在列方向上的优化缩放因子其中,<<表示左移操作。
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