[发明专利]一种面向车联网的泛在视频取证方法及系统有效
申请号: | 201810832796.5 | 申请日: | 2018-07-26 |
公开(公告)号: | CN108900792B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 李进;王显珉;李同 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | H04N5/76 | 分类号: | H04N5/76;H04N21/8549;H04N21/432;H04N21/2743;H04N7/18 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 裘晖;林梅繁 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 联网 视频 取证 方法 系统 | ||
1.一种面向车联网的泛在视频取证方法,其特征在于,包括:S1、行车记录仪视频资料信息自动转储,S2、相关视频证据按需提取;
步骤S1包括以下步骤:
S11、拍摄视频,将拍摄的视频内容存储于本地;
S12、对所拍摄的视频生成摘要信息S,将摘要信息S上传到服务端;根据摘要信息S中的视频拍摄地理位置字段、拍摄时间字段建立索引,把索引存储在本地;
步骤S2包括以下步骤:
S21、服务端接收客户端所上传的至少一个视频摘要信息S,并与客户端唯一标识CID合并,组成客户端视频信息摘要SC;
S22、根据所输入的检索需求,检索相关客户端视频信息摘要SC,确认客户端是否拥有所需的视频证据信息,若有则获取相应的客户端视频信息摘要SC;
S23、根据获得的客户端视频信息摘要SC,提取其中的客户端标识CID;将摘要信息S发送给与客户端标识CID对应的客户端,请求其上传对应的视频内容;
S24、客户端接收到服务端的请求后,启动视频内容上传;
步骤S12中摘要信息S表示为S(GEO(G1-G2),Time(T1-T2),…,G1,G2,…,T1,T2,…),其中G1表示拍摄的地理位置,T1表示位于G1时的拍摄时间,GEO(G1-G2)表示G1至G2两个位置点在地图上所形成的矩形区域,Time(T1-T2)表示车辆经过G1和G2两个位置点之间的起始时间和终止时间;
摘要信息S的生成过程如下:通过地理位置信息树刻画车辆行驶路线,地理位置信息摘要函数GEO(Gn-Gm))计算得到地理区域位置;地理位置信息树的叶子节点记录了车辆在行驶过程中所经历的拍摄位置和拍摄时间,分别为(G1,T1)、(G2,T2)……(GN,TN);GEO(G1-G2),Time(T1-T2),GEO(G2-G3),Time(T2-T3)……GEO(GN-G(N-1)),Time(TN-T(N-1))形成地理位置信息树的倒数第二层节点,为视频内容的途径区域和时间段;对视频内容的途径区域和时间段再次进行摘要信息的生成,形成倒数第二层节点的上一层节点;依此类推,直至生成地理位置信息树的根节点GEO(G1-GN),Time(T1-TN);其中n、m及N均为自然数。
2.根据权利要求1所述的面向车联网的泛在视频取证方法,其特征在于,所述地理位置信息摘要函数GEO(Gn-Gm)的计算过程如下:
如果计算的是两个叶子节点之间的地理位置区域,则将两个位置点在地图直角坐标上投影,得到两个位置点间的地理区域;如果计算的是两个非叶子节点间的地理位置区域,则计算两块矩形区域在地图直角坐标系上所张成的最大矩形区域,为两个非叶子节点间的地理位置区域,将计算所得的最大矩形区域离原点最近的一个坐标点和它的对角的坐标点两个坐标点记录下来,作为GEO(Gn-Gm)记录的地理位置摘要信息。
3.根据权利要求2所述的面向车联网的泛在视频取证方法,其特征在于,在地图直角坐标系上所张成的最大矩形区域的计算方法为:
扫描两块矩形区域共八个坐标点在地图直角坐标系上的坐标值,取在X、Y轴方向上距离正负无穷最近的4个点,将离X轴正负无穷最近的点做与Y轴平行的直线,将离Y轴正负无穷最近的点做与X轴平行的直线,4条直线包围的矩形区域为2块矩形区域所张成的最大矩形区域。
4.根据权利要求1所述的面向车联网的泛在视频取证方法,其特征在于,步骤S21中,服务端将客户端唯一标识CID、同一客户端所上传的全部视频摘要信息S所对应的全部地理位置信息树组合为一个地理位置信息森林,形成完整的该客户端上传的视频信息摘要SC。
5.根据权利要求4所述的面向车联网的泛在视频取证方法,其特征在于,步骤S22检索相关客户端视频信息摘要SC时,在服务端直接输入所需查询路段的地理位置及时间信息(Gx,Ty),然后扫描客户端上传的视频摘要信息SC,从地理位置信息树的树根处开始查询,判断地理位置及时间信息(Gx,Ty)位于客户端的地理位置信息森林的哪一棵或哪几棵子树上,然后在相应子树中搜索确认该客户端是否拥有所需视频证据信息。
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